AI 추론 시대 본격화, 인텔·SK하이닉스·구글이 같은 그림을 그리는 이유

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인텔 신임 CEO 립부 탄이 1분기 실적 발표 자리에서 슬쩍 흘린 숫자 하나가 며칠째 머릿속에서 맴돌고 있다. “AI 학습은 CPU 1개와 GPU 7~8개를 조합했다면, AI 추론은 CPU 1개와 GPU 3~4개를 결합한다.” 그러면서 그는 “에이전틱(자율) AI와 멀티 에이전트 시대에는 반대 방향으로 바뀔 수도 있다”고 덧붙였다. 별것 아닌 비율 이야기처럼 들리지만, 인프라 쪽 일을 해본 사람이라면 이 … Read more

RPA 끝물과 에이전틱 AI 본격화, 기업 업무가 ‘직무 자동화’에서 ‘조직 대체’로 넘어간다.

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지난주 한 저축은행 프로젝트 킥오프에 불려 갔다가, 회의실에서 꽤 낯선 장면을 봤다. “AI 개발자 두 명, RPA 운영 인력 세 명, AI 에이전트 팀장 한 명을 2월 안에 뽑아야 합니다.” 인사 담당자가 채용 요건을 읊는데, 나는 RPA라는 단어가 그렇게 또렷하게 들린 게 오랜만이었다. 한때 “곧 사라질 기술”이라고 썼던 분석 리포트가 불과 2년 전 일인데, 현장은 … Read more

AI 에이전트 실무 투입 본격화, 공공 AX부터 은행·LG·조경 설계까지 현장 리포트

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데모 영상에서 완벽하게 작동하는 AI 에이전트와, 실제 업무 현장에서 굴러가는 AI 에이전트는 완전히 다른 물건이다. 지난달 LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템을 한 고객사에 납품하면서 다시 한 번 절감한 점이다. POC 단계에서는 시연이 매끄러운데, 실제 데이터와 실제 업무 플로우에 붙이는 순간 문제가 줄줄이 터져 나온다. 문서 포맷이 제각각이고, 결재선이 뒤엉켜 있고, 예외 케이스가 전체의 20%를 넘어간다. 이걸 … Read more

AI 에이전트 팀을 굴리는 개인의 시대 – 그런데 기밀은 어디로 가는가

AI에이전트_개인기밀

3개월짜리 개발 프로젝트가 2주로 줄었다. MVP가 1시간에 나온다. 1시간짜리 회의에서 실시간으로 시제품을 만들어 보여준다. 판교 IT 대기업 수석 개발자 황민호 씨 얘기다. 과장이 아니다. 본인이 직접 검증하고 커뮤니티에 공개한 결과물들이다. 이 얘기를 처음 들었을 때 솔직히 두 가지 생각이 교차했다. 하나는 “맞다, 나도 비슷한 변화를 느끼고 있다”는 공감이었고, 다른 하나는 “그런데 그 에이전트들이 처리하는 데이터는 … Read more

카카오톡이 AI 에이전트가 됐다 – 네이버·카카오·LG가 동시에 움직이는 2026년 봄

카카오톡_AI에이전트

“카톡 해”라는 말이 곧 다른 뜻으로 쓰일지도 모르겠다는 생각을 요즘 자주 한다. 단순히 메시지를 보낸다는 뜻이 아니라, AI에게 일을 시킨다는 의미로. 지난 몇 주 사이 국내 주요 빅테크들이 거의 동시에 AI 에이전트 전환을 공식화했다. 카카오는 카나나를 정식 출시했고, 네이버는 주주총회에서 전 서비스 에이전트 전면 도입을 선언했다. LG전자는 피지컬 AI와 에이전트 결합을 다음 성장 동력으로 내세우고 … Read more

LangGraph AI 에이전트 시스템 설계와 실전 – 개발자 필수 아이템

langgraph AI 에이전트 개발자 필수

솔직히 말하면, 처음 LangGraph를 접했을 때 “이게 왜 필요하지?”라는 생각이 먼저 들었다. LangChain만으로도 충분하지 않나. 프롬프트 엔지니어링 잘하면 그만 아닌가. 그런데 실제로 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에 올려본 사람이라면 알 것이다. 에이전트가 두 개만 넘어가도 상태 관리가 지옥이 된다는 걸. 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI 개발 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 LangGraph였다. GPT-5 시대를 앞두고 단순한 … Read more

LangGraph 1.0 Supervisor 멀티에이전트 설계 GPT-5

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솔직히 말하면 멀티에이전트 시스템이라는 말을 처음 들었을 때 나는 좀 회의적이었다. 에이전트 하나도 제대로 만들기 어려운데 여러 개를 동시에 돌린다고? 그게 정말 프로덕션 환경에서 돌아갈까? 그런데 LangGraph 1.0이 2025년 10월에 정식 릴리스되면서 이 생각이 완전히 바뀌었다. Uber, LinkedIn, Klarna 같은 글로벌 기업들이 이미 프로덕션에서 LangGraph를 쓰고 있다는 사실을 알게 되면서 나도 본격적으로 파고들기 시작했다. 특히 … Read more

AI 코딩 도구 완벽 비교: GitHub Copilot부터 Cursor까지 실제 써본 개발자 후기

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지난 2년간 나는 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code를 모두 실무에서 써봤다. 팀 프로젝트도 있고 혼자 하는 프로젝트도 있었다. 프로덕션 배포 경험도 있고, 마감 시간에 쫓겨서 쓴 경우도 있다. 그 과정에서 깨달은 게 하나 있다. 가장 비싼 도구가 가장 좋은 도구가 아니라는 것이다. 오히려 어떤 순간에 어떤 도구를 쓸지를 아는 게 진짜 스킬이다. 2026년에 AI 코딩 … Read more

AI STUDIO 구글 마이크로소프트 투자 2026년 기업들이 주목하는 AI 개발 플랫폼의 모든 것

AI_STUDIO

요즘 테크 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 AI STUDIO입니다. 구글, 마이크로소프트, HP, 인피닉 등 글로벌 빅테크부터 국내 스타트업까지 앞다퉈 자체 AI STUDIO 플랫폼을 선보이고 있거든요. 대체 AI STUDIO가 무엇이길래 이렇게 많은 기업들이 투자하는 걸까요? 그리고 기업들은 이 플랫폼을 통해 어떤 미래를 그리고 있을까요? 한 줄 요약부터 드리자면, AI STUDIO는 AI 모델을 개발하고 테스트하고 배포하는 … Read more

AI 에이전트 만들기 어려우셨나요? Lyzr로 몇 주 만에 실전 배포까지

lyzr 에이전트 플랫폼

빠르게 알아보는 핵심 요약 요즘 기업들마다 AI 에이전트 도입이 화두인데요. 막상 개발하려면 몇 달이 걸리고 보안 문제는 또 어떻게 해결하나 고민이 많으셨을 겁니다. Lyzr는 이런 고민을 한 번에 해결해주는 풀스택 AI 에이전트 플랫폼입니다. 사전 제작된 수백 개의 블루프린트로 개발 시간을 70%나 단축할 수 있고, 엔터프라이즈급 보안 기능까지 기본으로 탑재되어 있어요. 개발자든 비즈니스 담당자든 누구나 쉽게 … Read more