AI 에이전트, LangGraph, RAG
2026년 6월 4일, 앤트로픽이 블로그에 글 하나를 올렸다. 제목은 조용했지만 내용은 조용하지 않았다. “When AI Builds Itself.” AI가 스스로를 만들고 있다는 선언. 그 안에 이런 숫자가 박혀 있었다. 현재 앤트로픽 프로덕션 코드베이스에 병합되는 코드의 80% 이상이 클로드가 작성한 것이다. 엔지니어 한 명은 5개월째 코드를 한 줄도 직접 쓰지 않았다고 한다. 클로드 코드가 2025년 2월에 출시되기 … Read more
며칠 전 아침, AI 뉴스 두 개를 거의 동시에 봤다. 하나는 중국 미니맥스가 ‘M3’라는 모델을 내놨는데 GPT-5.5를 일부 벤치마크에서 앞서면서 가격은 미국 모델의 5~10%밖에 안 된다는 소식. 다른 하나는 구글이 노트북LM에 ‘캔버스’를 붙여서 문서 분석 도구를 통째로 작업 플랫폼으로 바꾸려 한다는 소식. 처음엔 그냥 별개의 뉴스라고 생각했다. 그런데 곱씹을수록 둘이 같은 그림의 양쪽 끝을 보여주고 … Read more
RAG 시스템을 처음 만들 때 나는 LLM 선택과 프롬프트 튜닝에 거의 모든 시간을 쏟았다. 어떤 임베딩 모델이 좋은지, 청크 크기를 얼마로 할지, 리랭커를 붙일지 말지. 그런데 막상 프로덕션에 올리고 나니 진짜 골치 아픈 건 전혀 다른 데 있었다. “어제 인사팀이 게시판에 올린 새 규정, 챗봇이 왜 모르지?” 이 한마디가 모든 걸 말해준다. RAG의 답변 품질은 … Read more
1년 전쯤 누가 “SK하이닉스 400만 원 간다”고 했으면 나는 속으로 웃었을 거다. 그런데 2026년 5월 말, SK하이닉스 주가는 이미 233만 원을 찍었다. 삼성전자도 31만 원을 넘어섰다. 노무라증권은 삼성전자 목표가 59만 원, 하이닉스 400만 원을 제시했다. 더 이상 비웃을 수가 없는 숫자가 됐다. 솔직히 나는 평소에 주식 얘기를 잘 안 한다. 이 블로그도 주가 분석 블로그가 … Read more
요즘 기업 AI 도입 관련 대화를 하다 보면 거의 예외 없이 나오는 말이 있다. “우리도 AI 써야 하는 건 알겠는데, 뭘 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.” 맞는 말이다. 챗GPT 계정 하나 만들어서 팀 전체가 돌려쓰는 걸 ‘AI 도입’이라고 부르기에는 뭔가 아쉽고, 그렇다고 수억 원 들여 자체 AI 시스템을 구축하기엔 부담스럽다. 그 사이 어딘가에 실용적인 답이 있다. … Read more