AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
2026년 2월 15일, 일요일 아침. 샘 알트먼이 X(트위터)에 짧은 글 하나를 올렸다. “피터 스타인버거가 OpenAI에 합류합니다. 차세대 개인 에이전트 개발을 이끌게 됩니다.” 같은 날 스타인버거도 한 줄을 남겼다. “에이전트를 모두에게 가져다주기 위해 OpenAI에 합류합니다.” 트윗 두 개. 보도 자료도, 기자회견도 없었다. 그런데 이 조용한 발표가 AI 업계 전체를 뒤흔들었다. 나는 이 소식을 듣고 두 가지가 … Read more
오픈클로를 내 노트북에 설치하고 처음 며칠은 신세계였다. 텔레그램으로 “메일 정리해줘”라고 보내면 진짜 정리해주고, “내일 일정 알려줘”라고 하면 브리핑이 날아왔다. 그런데 문제가 생겼다. 노트북 덮개를 닫으면 에이전트도 같이 잠든다. 외출하면 멈추고, 밤에 자면 멈추고. 24시간 돌아가는 비서가 하루에 8시간만 일하는 꼴이었다. 결국 VPS로 옮겼다. 월 5천 원짜리 서버에 도커로 올려놨더니, 진짜 24시간 365일 꺼지지 않는 AI … Read more
오픈클로를 처음 설치하면 가장 먼저 부딪히는 질문이 있다. “어떤 AI 모델을 연결해야 하지?” 온보딩 위저드에서 Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek 등 선택지가 쭉 나오는데, 각각 뭐가 다르고, 비용은 얼마나 들고, 내 용도에는 뭐가 맞는지 처음에는 감이 안 온다. 나도 그랬다. 처음에는 무조건 제일 좋다는 클로드 Opus를 연결했다가, 한 달 API 비용을 보고 깜짝 놀랐다. 하트비트 점검이나 … Read more
“Gemini가 내 탭 내용을 읽는다”는 말을 들었을 때, 막연하게 느껴지는 사람이 많다. 어떻게 읽는다는 건지, 어디로 보내는 건지, 내 데이터는 어디서 처리되는지. 사용자 입장에서는 그냥 사이드바에 물어보면 답이 온다는 사실만 보이고, 그 사이에 무슨 일이 일어나는지는 완전히 블랙박스다. 개발자라면 이 블랙박스가 불편하다. Chrome에 Gemini를 활용한 기능을 만들어보려고 했을 때, 처음 맞닥뜨리는 질문이 “Prompt API가 뭐고, … Read more
시작하기에 앞서, 업무 자동화 도구 n8n vs Make vs Zapier 비교 관련 예전 글이 있다. 참고해보길 바란다. 그리고 아래글은 이번에 작성하는 최신 글이다. “오픈클로랑 Zapier 중에 뭘 써야 돼요?” 이 질문을 정말 많이 받는다. 결론부터 말하면, 이건 “자동차랑 비행기 중에 뭐가 더 좋아요?”와 비슷한 질문이다. 둘 다 이동 수단이지만, 작동 원리가 근본적으로 다르다. Zapier와 Make는 … Read more
나는 1인 사업을 해본 사람이라면 공감할 거라 생각한다. 아침에 일어나면 밀린 메일이 30개, 오늘 미팅이 3개, 거래처에 보낼 견적서가 2개, 블로그 글 하나 써야 하고, SNS에 올릴 콘텐츠도 만들어야 한다. 사업을 키우는 일보다 사업을 돌리는 일에 하루가 끝난다. 직원을 뽑자니 비용이 부담이고, 외주를 맡기자니 내 업무 맥락을 설명하는 것만으로 반나절이 간다. 그래서 오픈클로(OpenClaw)를 쓰기 시작했다. … Read more
오픈클로를 처음 설치했을 때, 나는 흥분 반 불안 반이었다. 텔레그램으로 “메일 정리해줘”라고 보내면 진짜로 이메일을 분류하고, “내일 일정 잡아줘”라고 하면 캘린더에 등록해준다. 이 정도면 개인 비서라고 불러도 될 수준이다. 그런데 한 발 물러서 생각해보면, 이건 내 컴퓨터에 전체 권한을 가진 프로그램이 인터넷에 연결된 채 24시간 돌아가고 있다는 뜻이기도 하다. 그리고 내 불안은 근거가 있었다. 2026년 … Read more
AI 에이전트를 처음 만들어보던 시절이 있었다. 그때 제일 많이 막혔던 지점이 “이 에이전트가 실제로 뭔가를 하게 만들려면 어떻게 해야 하지?”였다. 텍스트 생성은 잘 됐다. 근데 에이전트가 웹사이트에 들어가서 정보를 긁어오고, 양식을 채우고, 버튼을 누르는 것까지 연결하는 건 전혀 다른 문제였다. LLM이 답을 알아도, 그 답을 실행에 옮기는 부분은 개발자가 직접 설계해야 했다. 2026년 현재, 그 … Read more
오픈클로를 설치하고 첫 대화까지 성공했다면, 이제 진짜 재미있는 단계가 남았다. 바로 스킬(Skill) 개발이다. 오픈클로의 기본 상태는 똑똑한 대화 상대에 가깝다. 질문하면 대답하고, 시키면 해준다. 그런데 스킬을 붙이는 순간, 성격이 완전히 달라진다. 매일 아침 9시에 이메일을 정리해서 텔레그램으로 보내주고, 특정 웹사이트의 가격 변동을 모니터링해서 조건에 맞으면 알림을 보내고, 깃허브 PR 상태를 주기적으로 점검해서 슬랙에 리포트를 올린다. … Read more
브라우저를 열고 Gemini한테 말을 건네는 데 걸리는 시간은 1~2초 남짓이다. 근데 그 1~2초 사이에 무슨 일이 일어나는지 생각해본 적 있는가. 수천억 개의 파라미터를 가진 모델이 사용자 입력을 이해하고, 문맥을 파악하고, 자연스러운 답변을 생성해서 돌려보내는 과정이 그 짧은 시간 안에 전부 완료된다. 이게 가능한 이유는 Gemini 뒤에서 조용히 돌아가는 인프라 때문이다. GPU 기반 서버를 쌓아놓는 것만으로 … Read more