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PDF 파싱의 필요와 과제 PDF는 문서 보존에 유리하지만, 내용이 이미지·벡터·텍스트가 뒤섞여 있어 자동화 처리가 쉽지 않습니다. 디지털 PDF: 텍스트 레이어가 있어 바로 파싱 가능 스캔 PDF: 이미지 형태만 있어 OCR이 필수 혼합 PDF: 일부는 텍스트, 일부는 이미지로 구성 이 글에서는 PyMuPDF (fitz), pdfplumber, PDFMiner.six, PyPDF2, Camelot, tabula-py, 그리고 OCR(pytesseract + pdf2image, OCRmyPDF) 등 주요 파이썬 … Read more
인생에서 뜻하지 않은 채무 부담이 커지면, 경제적·정신적 압박이 한없이 커집니다. 이때 법적으로 채무를 정리할 수 있는 대표적인 제도가 파산과 회생입니다. 이 글에서는 파산과 회생의 기본 개념부터, 단계별 절차, 서로의 장단점 비교, 채무 조정 이후 신용 회복 방안까지 상세히 설명합니다. 파산의 개념 이해 채무자가 갚아야 할 금액이 자산을 초과해 더 이상 정상적인 상환이 불가능한 상태를 법적으로 … Read more
요즘 누구나 한 번쯤은 들어봤을 법한 ‘LLM(대형 언어 모델)’. ChatGPT처럼 사람처럼 말하고, 생각하고, 글까지 써주는 인공지능의 비밀은 과연 무엇일까요? 오늘은 그 중에서도 LLM이 사용자 명령에 제대로 반응하도록 만드는 핵심 과정, Post-training에 대해 알아보겠습니다. 만약 여러분이 AI 모델을 실제로 개발하고자 한다면, Pre-training만으로는 끝나지 않는다는 사실을 반드시 기억하셔야 합니다. 그럼 지금부터 함께 알아볼까요? STEP 1: Pre-training만으로는 부족하다? … Read more
배경 – AI 언어 모델의 발전과 분류 필요성 최근 몇 년 사이에 자연어 처리(NLP) 분야는 급격한 변화를 겪었습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장으로, 기계 번역ㆍ문서 요약ㆍ챗봇ㆍ코드 생성 등 다양한 애플리케이션이 발전했지요. 하지만 모델의 크기, 용도, 추론 방식에 따라 적합한 솔루션이 다르고, 이를 구분하기 위한 용어도 여럿 등장했습니다. 전통적 LLM은 수십억~수백억 개 파라미터로 … Read more
업무용 오피스텔 구매를 고려하고 계신가요? 업무용 오피스텔 구매는 부동산 투자 시장에서 높은 관심을 받는 분야입니다. 본 글에서는 구매 전·후 단계별로 반드시 챙겨야 할 핵심 전략과, 일반임대사업자 등록 시 반드시 알아야 할 주의사항을 자세히 알려드립니다. 실제 사례와 전문가 팁을 통해 실패 확률을 낮추고, 안정적인 수익으로 연결해보세요. 업무용 오피스텔이란? 오피스텔은 업무용 겸 주거용으로 설계된 복합형 부동산입니다. 특히 … Read more
이 글은 FastAPI, Pydantic 2.x, 그리고 SQLAlchemy를 처음 접하는 개발자부터 실무에 활용하고자 하는 분들을 대상으로 합니다. FastAPI 기반 웹 API를 만들 때 Pydantic 2.x 모델을 활용한 데이터 검증, SQLAlchemy ORM과의 자연스러운 연동 방식을 단계별로 이해할 수 있도록 돕습니다. Python 기초 문법을 알고 있고, 웹 프레임워크 또는 ORM 사용 경험이 약간 있는 개발자. 초등학생도 이해할 … Read more
현명한 대출 선택의 첫걸음 안녕하세요, 오늘은 여러분이 실제로 대출을 고민할 때 꼭 알아두어야 할 저축은행 신용대출과 카드론(장기카드대출) 금리 현황을 한눈에 정리하고, “어떤 기준으로 분석해야 할지” 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다~! 신용대출 vs 카드론, 차이가 뭘까? 저축은행 신용대출 목돈이 필요할 때 은행이 아닌 저축은행에서 무담보로 빌리는 상품 최대 한도가 비교적 높고(1.5억원까지), 금리도 대체로 안정적이에요 (뱅크샐러드 기준, banksalad.com) … Read more
왜 LLaMA가 주목받는가? Meta(구 페이스북)가 개발한 LLaMA 시리즈는 2023년 첫 출시 이후로 오픈소스 LLM(대규모 언어 모델)의 대표 주자가 되었습니다. LLaMA는 ChatGPT, Claude, Gemini 등 상업용 AI에 비해 개방성과 유연성, 그리고 현실적인 성능 대비 리소스 최적화로 연구자, 개발자, 스타트업은 물론 기업 연구소에서도 널리 사용되고 있습니다. 2024년 말에는 LLaMA 3가 출시되었고, 다양한 파라미터 버전(8B, 70B 등)과 함께 … Read more
LLM 에이전트 설계, 어디까지 진화했는가? 최근 Claude 모델에서 소개된 MCP(Memory-Control-Planning) 개념은 LLM을 이용한 고도화된 에이전트 설계의 지평을 넓히고 있습니다. 동시에 LangChain과 LangGraph 같은 프레임워크는 이러한 LLM 능력을 체계적으로 실현할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 Claude MCP의 개념을 정리하고, 이를 LangChain 및 LangGraph에 통합하는 실질적인 구조를 제안합니다. 특히 MCP 서버를 gRPC 기반으로 외부에서 운용하는 구조를 상정하고, … Read more
다음은 요청하신 내용을 기반으로 블로그 형식으로 구성한 예시입니다. Claude의 MCP(Memory, Control, Planning) 개념을 LangChain과 LangGraph의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 응용에서 어떻게 활용할 수 있는지를 설명하며, 약 9000자 분량으로 단계별 설명과 함께 구성하였습니다. 들어가며 최근 Anthropic의 Claude 모델에서 소개된 MCP(Memory, Control, Planning) 기능은 LLM 기반 애플리케이션 설계에 새로운 전환점을 제시하고 있습니다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축할 때, 이 … Read more