AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
지난주 한 저축은행 프로젝트 킥오프에 불려 갔다가, 회의실에서 꽤 낯선 장면을 봤다. “AI 개발자 두 명, RPA 운영 인력 세 명, AI 에이전트 팀장 한 명을 2월 안에 뽑아야 합니다.” 인사 담당자가 채용 요건을 읊는데, 나는 RPA라는 단어가 그렇게 또렷하게 들린 게 오랜만이었다. 한때 “곧 사라질 기술”이라고 썼던 분석 리포트가 불과 2년 전 일인데, 현장은 … Read more
데모 영상에서 완벽하게 작동하는 AI 에이전트와, 실제 업무 현장에서 굴러가는 AI 에이전트는 완전히 다른 물건이다. 지난달 LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템을 한 고객사에 납품하면서 다시 한 번 절감한 점이다. POC 단계에서는 시연이 매끄러운데, 실제 데이터와 실제 업무 플로우에 붙이는 순간 문제가 줄줄이 터져 나온다. 문서 포맷이 제각각이고, 결재선이 뒤엉켜 있고, 예외 케이스가 전체의 20%를 넘어간다. 이걸 … Read more
기업용 소프트웨어 시장에서 이렇게 짧은 시간 안에 동시다발적인 신호가 나온 적이 없었다. LG CNS와 SAP가 공동으로 ‘Business AI for ERP Summit’을 열고 에이전틱 AI 기반 차세대 ERP 전략을 발표했다. 같은 시기에 앤트로픽은 Claude Cowork를 정식 출시하면서 역할 기반 접근 제어와 MCP 권한 관리를 전면에 내세웠다. 우연의 일치가 아니다. 지금 엔터프라이즈 소프트웨어 전체가 에이전틱 AI로의 전환을 … Read more
AI 에이전트를 처음 만들어보던 시절이 있었다. 그때 제일 많이 막혔던 지점이 “이 에이전트가 실제로 뭔가를 하게 만들려면 어떻게 해야 하지?”였다. 텍스트 생성은 잘 됐다. 근데 에이전트가 웹사이트에 들어가서 정보를 긁어오고, 양식을 채우고, 버튼을 누르는 것까지 연결하는 건 전혀 다른 문제였다. LLM이 답을 알아도, 그 답을 실행에 옮기는 부분은 개발자가 직접 설계해야 했다. 2026년 현재, 그 … Read more