LangGraph 글로벌 멀티턴과 에이전트 멀티턴 대화 흐름 설계

멀티턴대화흐름

AI 에이전트 기반 애플리케이션의 복잡성이 점점 더 고도화되고 있습니다. 단일 프롬프트에서의 응답 수준을 넘어서 이제는 다중 회차(turn) 기반의 대화, 다양한 상태(state) 관리, 그리고 복수 에이전트 간 협업(Agent Collaboration) 까지도 필요해졌습니다. 이러한 요구에 대응하기 위해 등장한 것이 LangGraph입니다. LangChain의 확장 생태계로서, 복잡한 멀티턴(Multiturn) 대화 흐름을 제어 가능한 그래프 기반 워크플로우로 전환해주는 이 프레임워크는 에이전트 지향(Agent-Oriented) 시스템을 … Read more

Function Calling에서 Tool Calling – LLM의 진화 과정과 LangChain 생태계

function_calling

시작하며 2023년 AI 생태계에서 가장 중요한 변화 중 하나는 바로 Function Calling 기술의 도입이었습니다. 이 기술은 단순히 텍스트만 생성하던 LLM이 외부 도구와 상호작용할 수 있게 만들어주는 혁신적인 기능이었죠. 오늘은 이 기술이 어떻게 발전해왔는지, 그리고 현재 가장 주목받는 LangGraph와 @tool 데코레이터까지의 여정을 자세히 살펴보겠습니다. Function Calling의 탄생과 발전 연대기 2022년: LangChain의 선구적 역할 사실 많은 사람들이 … Read more