AI 에이전트, LangGraph, RAG
요즘 기업 AI 도입 관련 대화를 하다 보면 거의 예외 없이 나오는 말이 있다. “우리도 AI 써야 하는 건 알겠는데, 뭘 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.” 맞는 말이다. 챗GPT 계정 하나 만들어서 팀 전체가 돌려쓰는 걸 ‘AI 도입’이라고 부르기에는 뭔가 아쉽고, 그렇다고 수억 원 들여 자체 AI 시스템을 구축하기엔 부담스럽다. 그 사이 어딘가에 실용적인 답이 있다. … Read more
처음 Dify를 접했을 때 솔직히 “또 이런 거 나왔네” 싶었다. LangChain, n8n, Flowise에 이어 또 하나의 AI 워크플로우 빌더 아닌가 싶어서 별 기대 없이 열었다가, 한 시간쯤 지나서 탭을 닫지 못하고 있는 나를 발견했다. 구체적으로 어디서 충격을 받았냐면, 내가 LangGraph로 이틀 동안 구현하려고 씨름하던 RAG 파이프라인을 Dify에서 드래그앤드롭 30분 만에 뚝딱 돌아가게 만들었을 때였다. 물론 … Read more
요즘 테크 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 AI STUDIO입니다. 구글, 마이크로소프트, HP, 인피닉 등 글로벌 빅테크부터 국내 스타트업까지 앞다퉈 자체 AI STUDIO 플랫폼을 선보이고 있거든요. 대체 AI STUDIO가 무엇이길래 이렇게 많은 기업들이 투자하는 걸까요? 그리고 기업들은 이 플랫폼을 통해 어떤 미래를 그리고 있을까요? 한 줄 요약부터 드리자면, AI STUDIO는 AI 모델을 개발하고 테스트하고 배포하는 … Read more
핵심 요약 최근 AI 에이전트 개발 시장에서 노코드 플랫폼이 급부상하고 있습니다. 개발자가 아니어도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 멀티에이전트 시스템을 구축할 수 있게 되면서, 기업들의 AI 도입 장벽이 크게 낮아지고 있습니다. 이 글에서는 노코드 에이전트 플랫폼이 어떻게 실제 코드와 연결되는지, 요약·RAG·라우팅·검증 에이전트를 어떻게 조합하는지, 그리고 LangGraph 기반의 플로우 설계 핵심을 실무 관점에서 풀어드립니다. “코딩 없이 AI … Read more