고혈압과 뇌졸중, 알고 보면 더 무서운 연결고리

고혈압뇌졸증

  고혈압과 뇌졸중, 둘의 관계를 생각해본 적 있나요? 누구나 ‘혈압이 높으면 뇌졸중 조심하라’는 말을 한 번쯤 들어봤을 것이다. 하지만 진짜로 왜 고혈압이 뇌졸중의 가장 무서운 원인인지, 어떻게 연결되는지, 그 안에 어떤 비밀이 숨어 있는지는 잘 모르는 경우가 많다. 고혈압과 뇌졸중은 겉으로 보면 서로 다른 질병처럼 느껴진다. 하나는 혈압이라는 숫자의 문제고, 다른 하나는 뇌혈관에서 갑자기 생기는 … Read more

파이썬 고급 문법 – Asyncio, Decorator

파이썬 고급 문법

데이터 처리: 리스트, 딕셔너리, Pandas의 활용법 언제 사용하나? 로그 데이터 분석, 사용자 정보 관리, 웹 스크래핑 결과 정리 등 CSV, 엑셀, API 데이터를 다룰 때 필수 기본 내장 타입: 리스트와 딕셔너리 리스트 예제 scores = [87, 92, 78, 90] high_scores = [s for s in scores if s > 85] print(high_scores) # [87, 92, 90] … Read more

Python 3.12 필수 문법 10가지 완벽 가이드

python3.12 문법

변수 선언과 타입 힌트(Type Hinting) 개념 파이썬은 동적 타입 언어입니다. 변수에 어떤 타입을 할당할지 명시하지 않아도 됩니다. 하지만 **3.5 이후부터는 타입 힌트(Type Hinting)**를 통해 변수와 함수의 타입을 명시할 수 있습니다. name: str = “Alice” age: int = 30 사용 시기 가독성 향상 코드 자동 완성 및 정적 분석 팀 프로젝트 시 데이터 흐름 추적 주의 … Read more

FastAPI‑MCP(FastApiMCP) LLM, MCP 통합 플랫폼 – FastAPI 엔드포인트를 Model Context Protocol(MCP) 도구로 자동 노출 라이브러리

fastapi-mcp

fastapi‑mcp란 무엇인가? FastAPI‑MCP는 FastAPI 앱의 모든 엔드포인트를 Model Context Protocol(MCP) 도구로 자동 노출해주는 라이브러리입니다. zero‑config 방식: FastApiMCP(app).mount() 한 줄이면 /mcp 경로에 자동으로 MCP 서버가 세팅됩니다. OpenAPI 스키마 기반으로 엔드포인트의 요청/응답 형태, docstring 등 정보를 그대로 유지합니다 (FastAPI MCP). 내부의 FastAPI 종속성 주입(Dependency‑Inject)이나 인증 로직도 자연스럽게 통합되어 안심하고 사용 가능합니다 (GitHub). ASGI transport 사용: HTTP 요청 … Read more

2025년 대한민국 신입 초봉 연봉 상위 100대 기업 분석

연봉순위

2025년을 기준으로 대졸 신입사원 초봉이 높은 상위 100대 기업을 조사한 결과, 상당수 기업의 초봉이 5천만 원대를 넘어섰습니다. 이는 전체 기업 평균(약 3,675만 원)을 크게 웃도는 수준으로, 특히 IT(정보기술) 업계와 금융 업계의 초봉이 상위권을 차지하고 있습니다. 본 글에서는 이러한 초봉 상위 100대 기업의 현황을 업종별로 분석하고, 신입 구직자 관점에서 ‘꿈의 직장’ TOP 10을 선정하여 그 이유를 … Read more

React, Node.js, npm, nvm, npx 개념 차이점 및 특징

npm_nvm_npx

React: 컴포넌트 기반 UI 라이브러리 정의: Facebook이 개발한 UI 라이브러리로, 컴포넌트 단위로 화면을 구성 주요 특징 가상 DOM: 변경 사항만 실제 DOM에 반영하여 빠른 렌더링 단방향 데이터 흐름: 상위→하위로만 데이터 전파, 예측 가능한 상태 관리 JSX: JavaScript 안에서 HTML 구조를 선언적으로 기술 언제 사용하나? 대규모 SPA(단일 페이지 애플리케이션) 동적 UI(채팅, 대시보드) SSR(서버 사이드 렌더링)·SSG(정적 사이트 … Read more

PDF 텍스트 이미지 테이블 OCR 추출 – 파이썬 오픈소스 모듈별 가능성과 한계

pdf 텍스트

PDF 파싱의 필요와 과제 PDF는 문서 보존에 유리하지만, 내용이 이미지·벡터·텍스트가 뒤섞여 있어 자동화 처리가 쉽지 않습니다. 디지털 PDF: 텍스트 레이어가 있어 바로 파싱 가능 스캔 PDF: 이미지 형태만 있어 OCR이 필수 혼합 PDF: 일부는 텍스트, 일부는 이미지로 구성 이 글에서는 PyMuPDF (fitz), pdfplumber, PDFMiner.six, PyPDF2, Camelot, tabula-py, 그리고 OCR(pytesseract + pdf2image, OCRmyPDF) 등 주요 파이썬 … Read more

파산과 회생 기초 개념 완벽 가이드(2025년)

파산회생

인생에서 뜻하지 않은 채무 부담이 커지면, 경제적·정신적 압박이 한없이 커집니다. 이때 법적으로 채무를 정리할 수 있는 대표적인 제도가 파산과 회생입니다. 이 글에서는 파산과 회생의 기본 개념부터, 단계별 절차, 서로의 장단점 비교, 채무 조정 이후 신용 회복 방안까지 상세히 설명합니다. 파산의 개념 이해 채무자가 갚아야 할 금액이 자산을 초과해 더 이상 정상적인 상환이 불가능한 상태를 법적으로 … Read more

LLM 개발, 어디까지 해봤니? Post-training 완전 정복 가이드

post training

요즘 누구나 한 번쯤은 들어봤을 법한 ‘LLM(대형 언어 모델)’. ChatGPT처럼 사람처럼 말하고, 생각하고, 글까지 써주는 인공지능의 비밀은 과연 무엇일까요? 오늘은 그 중에서도 LLM이 사용자 명령에 제대로 반응하도록 만드는 핵심 과정, Post-training에 대해 알아보겠습니다. 만약 여러분이 AI 모델을 실제로 개발하고자 한다면, Pre-training만으로는 끝나지 않는다는 사실을 반드시 기억하셔야 합니다. 그럼 지금부터 함께 알아볼까요? STEP 1: Pre-training만으로는 부족하다? … Read more

sLLM, SLM, LLM, vLLM 모델 종류와 차이점 안내

sllm

배경 – AI 언어 모델의 발전과 분류 필요성 최근 몇 년 사이에 자연어 처리(NLP) 분야는 급격한 변화를 겪었습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장으로, 기계 번역ㆍ문서 요약ㆍ챗봇ㆍ코드 생성 등 다양한 애플리케이션이 발전했지요. 하지만 모델의 크기, 용도, 추론 방식에 따라 적합한 솔루션이 다르고, 이를 구분하기 위한 용어도 여럿 등장했습니다. 전통적 LLM은 수십억~수백억 개 파라미터로 … Read more