RAG 에이전트 실무
인텔 신임 CEO 립부 탄이 1분기 실적 발표 자리에서 슬쩍 흘린 숫자 하나가 며칠째 머릿속에서 맴돌고 있다. “AI 학습은 CPU 1개와 GPU 7~8개를 조합했다면, AI 추론은 CPU 1개와 GPU 3~4개를 결합한다.” 그러면서 그는 “에이전틱(자율) AI와 멀티 에이전트 시대에는 반대 방향으로 바뀔 수도 있다”고 덧붙였다. 별것 아닌 비율 이야기처럼 들리지만, 인프라 쪽 일을 해본 사람이라면 이 … Read more
한 가지 숫자부터 시작하겠다. 82%의 임원이 “우리 회사의 정책이 비인가 AI 에이전트 활동으로부터 조직을 보호하고 있다”고 자신한다. 그런데 같은 조사에서 실제로 모든 AI 에이전트에 대해 보안 승인을 완료한 기업은 14.4%에 불과했다. 자신감과 현실 사이에 68포인트의 간극이 있다. 이 간극이 바로 2026년 기업이 직면한 AI 에이전트 거버넌스 문제의 본질이다. 나는 오픈클로를 개인적으로 쓰면서, 이 도구가 기업 … Read more
지난주 한 저축은행 프로젝트 킥오프에 불려 갔다가, 회의실에서 꽤 낯선 장면을 봤다. “AI 개발자 두 명, RPA 운영 인력 세 명, AI 에이전트 팀장 한 명을 2월 안에 뽑아야 합니다.” 인사 담당자가 채용 요건을 읊는데, 나는 RPA라는 단어가 그렇게 또렷하게 들린 게 오랜만이었다. 한때 “곧 사라질 기술”이라고 썼던 분석 리포트가 불과 2년 전 일인데, 현장은 … Read more
오픈클로를 한동안 써보면 이런 순간이 온다. “이메일 정리해줘”라고 했더니 잘 해주고, “일정 확인해줘”라고 했더니 잘 알려준다. 그런데 어느 날 “GitHub에서 버그 이슈 확인해줘”라고 했더니 멈칫한다. “Notion에 오늘 회의록 정리해줘”라고 했더니 할 수 없다고 한다. 기본 스킬만으로는 닿지 않는 영역이 생기기 시작하는 거다. 여기서 두 가지 길이 갈린다. 하나는 커스텀 스킬을 직접 만들어서 API를 연동하는 방법이고, … Read more
데모 영상에서 완벽하게 작동하는 AI 에이전트와, 실제 업무 현장에서 굴러가는 AI 에이전트는 완전히 다른 물건이다. 지난달 LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템을 한 고객사에 납품하면서 다시 한 번 절감한 점이다. POC 단계에서는 시연이 매끄러운데, 실제 데이터와 실제 업무 플로우에 붙이는 순간 문제가 줄줄이 터져 나온다. 문서 포맷이 제각각이고, 결재선이 뒤엉켜 있고, 예외 케이스가 전체의 20%를 넘어간다. 이걸 … Read more