AI 에이전트, LangGraph, RAG
Azure AI 시스템을 처음 설계하려고 Portal 앞에 앉았을 때 솔직히 말하면 나도 처음엔 Azure Portal 앞에서 멍하니 앉아 있었다. 수백 개 서비스가 화면 가득 펼쳐져 있는데, 뭘 먼저 눌러야 할지 도통 감이 안 잡혔다. 주변에서는 AI Foundry가 어쩌고, Managed Identity가 저쩌고 하는데, 나는 OpenAI API Key 하나 .env 파일에 넣고 직접 호출하면 되지 왜 이렇게 … Read more
솔직히 고백하자면, 나도 처음에는 Azure에서 AI 시스템을 설계한다고 했을 때 막막했다. Portal에 로그인하면 수백 개의 서비스가 펼쳐지고, 어디서부터 손대야 할지 감이 안 왔다. OpenAI API를 직접 호출하면 되는 걸 왜 굳이 Azure를 끼고 복잡하게 만들어야 하지? 그때는 진심으로 그렇게 생각했다. 그런데 실제로 기업 환경에서 AI 서비스를 운영하면서 생각이 완전히 바뀌었다. API Key 하나 유출되면 수천만 … Read more
솔직히 말하면, 나도 처음에는 오픈클로가 뭔지 정확히 몰랐다. 트위터에서 “AI가 내 대신 이메일 정리하고, 일정 잡고, 코드까지 돌린다”는 글을 봤을 때 반신반의했다. 그런데 실제로 깔아보니까 진짜였다. 텔레그램으로 “내일 오전 10시 미팅 잡아줘”라고 보내면 캘린더에 알아서 등록되고, “어제 온 메일 중에 급한 거 정리해줘”라고 하면 요약본이 날아온다. 이건 챗봇이 아니라 진짜 비서다. 그런데 문제가 하나 있다. … Read more
AI 에이전트를 다루다 보면 결국 이런 질문에 도달한다. “챗봇이랑 에이전트가 정확히 뭐가 다른 거지?” 챗GPT에 질문을 던져도 답을 해주고, 오픈클로에 질문을 던져도 답을 해준다. 겉보기엔 비슷하다. 하지만 내부 구조를 들여다보면 완전히 다른 세계다. 내가 메시지를 보내면 알아서 판단하고, 도구를 선택하고, 실행하고, 결과를 돌려준다. 이 과정이 어떤 구조 위에서 돌아가는 건지, 오늘은 그 속을 제대로 열어보려 … Read more
요즘 오픈클로(OpenClaw)가 화제다. AI가 직접 내 컴퓨터에서 일을 해준다는 이야기에 솔깃해서, 나도 직접 설치해봤다. 결론부터 말하면, 생각보다 쉽다. 물론 “원클릭 설치” 수준은 아니지만, 터미널을 한 번이라도 열어본 적 있는 사람이라면 20분이면 첫 대화까지 가능하다. 처음에는 깃허브 스타가 19만 개를 넘긴 프로젝트라길래 대단히 복잡한 걸 예상했는데, 온보딩 위저드라는 대화형 설치 시스템이 대부분의 과정을 자동으로 처리해준다. 오늘은 … Read more