AI 에이전트, LangGraph, RAG
솔직히 말하면 멀티에이전트 시스템이라는 말을 처음 들었을 때 나는 좀 회의적이었다. 에이전트 하나도 제대로 만들기 어려운데 여러 개를 동시에 돌린다고? 그게 정말 프로덕션 환경에서 돌아갈까? 그런데 LangGraph 1.0이 2025년 10월에 정식 릴리스되면서 이 생각이 완전히 바뀌었다. Uber, LinkedIn, Klarna 같은 글로벌 기업들이 이미 프로덕션에서 LangGraph를 쓰고 있다는 사실을 알게 되면서 나도 본격적으로 파고들기 시작했다. 특히 … Read more
첫 메시지는 10초, 100번째는 30초가 되는 이유 당신의 에이전트가 처음에는 빠르지만 대화가 길어질수록 느려지는 현상을 겪었나요? 사용자와 나눈 대화가 50개, 100개를 넘어가면서 응답 속도가 점점 떨어집니다. 가끔 타임아웃이 나기도 합니다. 같은 모델인데 왜 이런 일이 일어날까요? 문제는 모델이 아닙니다. 문제는 당신이 과거의 모든 대화를 프롬프트에 집어넣고 있다는 점입니다. 지금 이 순간, 사용자의 마지막 메시지 하나를 … Read more
2026년 RPA 시장의 핵심 변화: 단순 자동화에서 지능형 자동화로 매번 새로운 에이전트 프레임워크가 나올 때마다 주목하던 개발자라면, 한 가지 놓친 게 있을 겁니다. 바로 RPA 영역에서도 동일한 흐름이 일어나고 있다는 거죠. 초기 RPA는 반복 업무를 규칙 기반으로 자동화하는 수준이었습니다. 거래소 데이터 입력, 엑셀 시트 정리, 이메일 발송 같은 거죠. 하지만 2025년부터는 달라졌습니다. RPA에 LLM이 붙고, … Read more
핵심 요약 최근 AI 에이전트 개발 시장에서 노코드 플랫폼이 급부상하고 있습니다. 개발자가 아니어도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 멀티에이전트 시스템을 구축할 수 있게 되면서, 기업들의 AI 도입 장벽이 크게 낮아지고 있습니다. 이 글에서는 노코드 에이전트 플랫폼이 어떻게 실제 코드와 연결되는지, 요약·RAG·라우팅·검증 에이전트를 어떻게 조합하는지, 그리고 LangGraph 기반의 플로우 설계 핵심을 실무 관점에서 풀어드립니다. “코딩 없이 AI … Read more
인공지능이 단순한 대화를 넘어 실제 도구를 활용해 복잡한 작업을 수행하는 시대가 열렸습니다. 특히 대형 언어 모델이 외부 API나 함수를 직접 호출할 수 있는 도구 호출 기능은 AI 애플리케이션의 가능성을 무한대로 확장했습니다. 하지만 각 AI 플랫폼마다 서로 다른 방식을 사용하고 있어 개발자들은 혼란을 겪고 있습니다. 오늘은 OpenAI의 Tool Calling 기능부터 LangChain, LangGraph까지 현재 AI 도구 호출 … Read more