AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
솔직히 말하면, 처음 LangGraph를 접했을 때 “이게 왜 필요하지?”라는 생각이 먼저 들었다. LangChain만으로도 충분하지 않나. 프롬프트 엔지니어링 잘하면 그만 아닌가. 그런데 실제로 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에 올려본 사람이라면 알 것이다. 에이전트가 두 개만 넘어가도 상태 관리가 지옥이 된다는 걸. 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI 개발 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 LangGraph였다. GPT-5 시대를 앞두고 단순한 … Read more
지금 이 글을 읽고 있는 당신, 아마 Chrome 브라우저로 열었을 가능성이 높다. 전 세계 인터넷 사용자 중 65% 이상이 Chrome을 쓰고 있으니까. 그런데 최근 들어 뭔가 이상한 낌새가 느껴지지 않는가? 주소창 옆에 생겨난 낯선 아이콘, 사이드바에서 슬쩍 등장하는 AI 어시스턴트, 탭을 넘나들며 요약해주는 기능들. 단순한 업데이트가 아니다. Google이 지금 Chrome을 완전히 다른 무언가로 바꾸고 있다. … Read more
솔직히 고백하자면, 나도 처음에는 Azure에서 AI 시스템을 설계한다고 했을 때 막막했다. Portal에 로그인하면 수백 개의 서비스가 펼쳐지고, 어디서부터 손대야 할지 감이 안 왔다. OpenAI API를 직접 호출하면 되는 걸 왜 굳이 Azure를 끼고 복잡하게 만들어야 하지? 그때는 진심으로 그렇게 생각했다. 그런데 실제로 기업 환경에서 AI 서비스를 운영하면서 생각이 완전히 바뀌었다. API Key 하나 유출되면 수천만 … Read more
솔직히 말하면, 나는 생성형 AI를 꽤 오래 써왔다. 챗GPT가 처음 나왔을 때의 충격, 클로드가 코딩을 도와줬을 때의 감탄. 매번 새로운 AI가 나올 때마다 “이번엔 진짜 다르다”는 말을 들었다. 그런데 이번에는 정말로 좀 다르다. 오픈클로(OpenClaw)라는 이름을 처음 들었을 때, 나는 또 하나의 챗봇이겠거니 했다. 그런데 이 녀석은 대화만 하는 게 아니라, 진짜로 일을 한다. 이메일을 정리하고, … Read more