AI 도구 호출의 진화, OpenAI Tool Calling부터 LangGraph까지 분석 및 총정리

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인공지능이 단순한 대화를 넘어 실제 도구를 활용해 복잡한 작업을 수행하는 시대가 열렸습니다. 특히 대형 언어 모델이 외부 API나 함수를 직접 호출할 수 있는 도구 호출 기능은 AI 애플리케이션의 가능성을 무한대로 확장했습니다. 하지만 각 AI 플랫폼마다 서로 다른 방식을 사용하고 있어 개발자들은 혼란을 겪고 있습니다. 오늘은 OpenAI의 Tool Calling 기능부터 LangChain, LangGraph까지 현재 AI 도구 호출 … Read more

LangGraph 멀티에이전트 RAG: 문서 기반 질의응답의 새로운 패러다임

랭그래프 RAG 전략

최근 AI 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나는 바로 멀티에이전트 시스템입니다. 특히 LangGraph를 활용한 멀티에이전트 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 기존 단일 에이전트의 한계를 뛰어넘어 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 문서 기반 질의응답을 가능하게 합니다. 오늘은 이러한 혁신적인 시스템이 어떻게 구성되고 작동하는지 자세히 알아보겠습니다. 기존 RAG 시스템의 한계점 기존의 단일 에이전트 RAG 시스템은 여러 문제점을 가지고 … Read more

슈퍼바이저 기반 멀티에이전트 통신 시스템에서 JSON과 프롬프트 활용법

슈퍼바이저 기반 멀티에이전트 json_prompt_활용법

최근 AI 에이전트 기술이 급속도로 발전하면서 하나의 거대한 에이전트보다는 여러 개의 전문화된 에이전트가 협력하는 멀티 에이전트 시스템이 주목받고 있습니다. 특히 슈퍼바이저(Supervisor) 기반 멀티 에이전트 아키텍처에서는 JSON 포맷과 프롬프트 엔지니어링이 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 LLM 초보자분들을 위해 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지 상세히 알아보겠습니다. 멀티에이전트 시스템이란 무엇인가 멀티에이전트 시스템은 여러 개의 독립적인 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 … Read more

Function Calling에서 Tool Calling – LLM의 진화 과정과 LangChain 생태계

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시작하며 2023년 AI 생태계에서 가장 중요한 변화 중 하나는 바로 Function Calling 기술의 도입이었습니다. 이 기술은 단순히 텍스트만 생성하던 LLM이 외부 도구와 상호작용할 수 있게 만들어주는 혁신적인 기능이었죠. 오늘은 이 기술이 어떻게 발전해왔는지, 그리고 현재 가장 주목받는 LangGraph와 @tool 데코레이터까지의 여정을 자세히 살펴보겠습니다. Function Calling의 탄생과 발전 연대기 2022년: LangChain의 선구적 역할 사실 많은 사람들이 … Read more

LangGraph Agent는 정말 JSON으로 응답하고 프롬프트와 연동될까?

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안녕하세요! LLM 개발을 시작하신 초보 개발자 여러분을 위해 LangGraph의 핵심 개념을 쉽게 설명해드리겠습니다. 특히 Agent가 JSON으로 응답하는 방식과 프롬프트와의 연동 과정을 자세히 알아보겠습니다. LangGraph가 뭔가요? LangGraph는 LangChain에서 만든 AI Agent 프레임워크입니다. 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 처리할 수 있게 해주는 도구라고 생각하시면 됩니다. 간단히 말해서: Graph(그래프): 작업 흐름을 노드(Node)와 엣지(Edge)로 연결한 구조 Node(노드): 실제 작업을 … Read more

LangGraph 서브그래프와 에이전트 아키텍처, 복잡한 AI 시스템을 단순하게 만드는 방법

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AI 에이전트를 개발하다 보면 단순한 질문-답변을 넘어 더 복잡한 작업을 처리해야 하는 상황에 부딪힙니다. 여러 단계를 거쳐야 하거나, 다양한 도구를 사용해야 하거나, 심지어 여러 에이전트가 협력해야 하는 경우도 있죠. 이런 복잡한 요구사항을 어떻게 체계적으로 관리할 수 있을까요? 오늘은 LangGraph의 서브그래프와 다양한 에이전트 아키텍처를 통해 이 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다. 에이전트 아키텍처의 기본 개념 이해하기 먼저 … Read more

LangGraph 워크플로우와 에이전트 완벽 이해 가이드 – 초보자를 위한 실무 중심 설명

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AI 개발에서 워크플로와 에이전트라는 용어를 자주 들어보셨을 겁니다. 하지만 정확히 무엇이고 어떻게 다른지, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 헷갈리시는 분들이 많습니다. 오늘은 LangGraph를 통해 이 개념들을 쉽고 명확하게 설명드리겠습니다. 워크플로와 에이전트, 무엇이 다른가요? 먼저 핵심 차이점부터 이해해봅시다. **워크플로(Workflow)**는 미리 정해진 순서대로 일하는 직원과 같습니다. 매뉴얼이 있고, 단계별로 정확히 따라하죠. 반면 **에이전트(Agent)**는 상황을 보고 스스로 … Read more

Python LangGraph 주요 문법 완전 정복

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  [Python LangGraph] Python 생태계에서 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 워크플로우를 설계하는 데 있어 LangGraph는 매우 유용한 도구입니다. LangGraph는 LangChain을 기반으로 하면서, 상태 기반의 워크플로우를 정의하고 실행할 수 있는 라이브러리입니다. 특히 대화형 애플리케이션을 설계하거나, 다양한 에이전트의 논리 흐름을 제어할 때 강력한 유연성과 확장성을 제공합니다. 이 글에서는 LangGraph를 처음 접하는 분들을 위해 주요 문법을 중심으로 사용법과 개념을 … Read more