AI 에이전트, LangGraph, RAG
주요 기사 요약 2026년 LLM 통합 개발자들은 Output 포맷 강제의 문제를 지속적으로 마주친다. OpenAI의 최신 연구에서는 LLM이 JSON 형식으로 코드를 반환할 때 Markdown으로 반환하는 것보다 성능이 떨어진다는 것을 발견했다. Google의 Gemini는 response_mime_type 파라미터로 JSON 출력을 강제할 수 있으며, lm-format-enforcer와 outline 같은 오픈소스 도구들은 Grammar 기반 제약을 통해 정확한 형식 준수를 보장한다. 특히 금융, 의료, 데이터 … Read more
주요 기사 요약 2026년 초거대 언어모델 분야에서 주목받는 기술은 Few-shot Learning이다. IBM과 Google이 발표한 최신 보고서에 따르면, 제한된 예시만으로도 모델의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있다는 것이 증명되었다. 특히 금융 분야에서 GPT-4는 FinQA 데이터셋에서 78% 정확도를 달성했으며, 이는 평균적인 인간의 점수를 능가하는 수준이다. 또한 프롬프트 기반 메타 러닝(Meta-Learning)과 프로토타입 네트워크가 컴퓨터 비전에서 혁신적인 성과를 보이고 있다. … Read more
“이게 진짜 되나? 프롬프트 한 줄만 추가했는데?” 처음 이 현상을 본 건 어떤 개발자의 깃허브 이슈였다. 수학 문제를 푸는 LLM의 정확도가 18%에서 57%로 올라갔다는 내용이었다. 처음엔 믿기지 않았다. 모델을 다시 학습시킨 것도 아니고, 더 큰 모델로 바꾼 것도 아닌데 어떻게 40% 가까이 올라갈 수 있을까. 하지만 더 찾아본 결과 이건 실제로 일어나는 일이었고, 지금 업계에서는 … Read more
요약 올라마는 로컬 머신에서 대형 언어 모델을 간단하게 실행할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 최근 v0.10.0 업데이트를 통해 더욱 강력해졌습니다. 이 글에서는 올라마의 최신 기술을 활용한 10가지 실전 활용 방법을 소개합니다. 개인 PC부터 엔터프라이즈 서버까지, 올라마로 할 수 있는 모든 것을 알아보세요. “클라우드 AI 서비스 비용이 너무 비싸다” “내 데이터를 외부 서버에 보내고 싶지 않다” “인터넷 … Read more
최근 생성형 AI 분야에서는 단순한 텍스트 생성 모델을 넘어서, 검색 기반 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 방식이 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 특히 한국어와 같이 다국어 지원이 완벽하지 않은 언어에서는, RAG 구조를 활용해 신뢰도 높은 정보를 생성하는 것이 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 최신 vLLM 환경에서 Google의 Gemma 및 Alibaba의 Qwen 모델을 활용하여, L40s GPU 환경에서 구동 가능한 가성비 … Read more