AI 에이전트, LangGraph, RAG
“카톡 해”라는 말이 곧 다른 뜻으로 쓰일지도 모르겠다는 생각을 요즘 자주 한다. 단순히 메시지를 보낸다는 뜻이 아니라, AI에게 일을 시킨다는 의미로. 지난 몇 주 사이 국내 주요 빅테크들이 거의 동시에 AI 에이전트 전환을 공식화했다. 카카오는 카나나를 정식 출시했고, 네이버는 주주총회에서 전 서비스 에이전트 전면 도입을 선언했다. LG전자는 피지컬 AI와 에이전트 결합을 다음 성장 동력으로 내세우고 … Read more
솔직히 말하면, 처음 LangGraph를 접했을 때 “이게 왜 필요하지?”라는 생각이 먼저 들었다. LangChain만으로도 충분하지 않나. 프롬프트 엔지니어링 잘하면 그만 아닌가. 그런데 실제로 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에 올려본 사람이라면 알 것이다. 에이전트가 두 개만 넘어가도 상태 관리가 지옥이 된다는 걸. 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI 개발 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 LangGraph였다. GPT-5 시대를 앞두고 단순한 … Read more
솔직히 말하면 멀티에이전트 시스템이라는 말을 처음 들었을 때 나는 좀 회의적이었다. 에이전트 하나도 제대로 만들기 어려운데 여러 개를 동시에 돌린다고? 그게 정말 프로덕션 환경에서 돌아갈까? 그런데 LangGraph 1.0이 2025년 10월에 정식 릴리스되면서 이 생각이 완전히 바뀌었다. Uber, LinkedIn, Klarna 같은 글로벌 기업들이 이미 프로덕션에서 LangGraph를 쓰고 있다는 사실을 알게 되면서 나도 본격적으로 파고들기 시작했다. 특히 … Read more
지난 2년간 나는 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code를 모두 실무에서 써봤다. 팀 프로젝트도 있고 혼자 하는 프로젝트도 있었다. 프로덕션 배포 경험도 있고, 마감 시간에 쫓겨서 쓴 경우도 있다. 그 과정에서 깨달은 게 하나 있다. 가장 비싼 도구가 가장 좋은 도구가 아니라는 것이다. 오히려 어떤 순간에 어떤 도구를 쓸지를 아는 게 진짜 스킬이다. 2026년에 AI 코딩 … Read more
요즘 테크 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 AI STUDIO입니다. 구글, 마이크로소프트, HP, 인피닉 등 글로벌 빅테크부터 국내 스타트업까지 앞다퉈 자체 AI STUDIO 플랫폼을 선보이고 있거든요. 대체 AI STUDIO가 무엇이길래 이렇게 많은 기업들이 투자하는 걸까요? 그리고 기업들은 이 플랫폼을 통해 어떤 미래를 그리고 있을까요? 한 줄 요약부터 드리자면, AI STUDIO는 AI 모델을 개발하고 테스트하고 배포하는 … Read more