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주요 기사 요약 2026년 초거대 언어모델 분야에서 주목받는 기술은 Few-shot Learning이다. IBM과 Google이 발표한 최신 보고서에 따르면, 제한된 예시만으로도 모델의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있다는 것이 증명되었다. 특히 금융 분야에서 GPT-4는 FinQA 데이터셋에서 78% 정확도를 달성했으며, 이는 평균적인 인간의 점수를 능가하는 수준이다. 또한 프롬프트 기반 메타 러닝(Meta-Learning)과 프로토타입 네트워크가 컴퓨터 비전에서 혁신적인 성과를 보이고 있다. … Read more
요약: 바이브 코딩(Vibe Coding)은 AI를 활용해 자연어로 대화하듯 코드를 작성하는 새로운 개발 방식입니다. 전통적인 코딩보다 최대 10배 빠른 개발 속도를 자랑하며, 2025년 현재 개발자들 사이에서 가장 뜨거운 화두로 떠올랐습니다. GitHub Copilot, Cursor AI, Claude Code가 대표적이며, 초보자도 몇 시간 만에 실무 수준의 코드를 작성할 수 있어 개발 생태계를 완전히 바꾸고 있습니다. 개발자라면 누구나 한 번쯤 … Read more
AI 에이전트를 개발하다 보면 단순한 질문-답변을 넘어 더 복잡한 작업을 처리해야 하는 상황에 부딪힙니다. 여러 단계를 거쳐야 하거나, 다양한 도구를 사용해야 하거나, 심지어 여러 에이전트가 협력해야 하는 경우도 있죠. 이런 복잡한 요구사항을 어떻게 체계적으로 관리할 수 있을까요? 오늘은 LangGraph의 서브그래프와 다양한 에이전트 아키텍처를 통해 이 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다. 에이전트 아키텍처의 기본 개념 이해하기 먼저 … Read more
AI 개발에서 워크플로와 에이전트라는 용어를 자주 들어보셨을 겁니다. 하지만 정확히 무엇이고 어떻게 다른지, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 헷갈리시는 분들이 많습니다. 오늘은 LangGraph를 통해 이 개념들을 쉽고 명확하게 설명드리겠습니다. 워크플로와 에이전트, 무엇이 다른가요? 먼저 핵심 차이점부터 이해해봅시다. **워크플로(Workflow)**는 미리 정해진 순서대로 일하는 직원과 같습니다. 매뉴얼이 있고, 단계별로 정확히 따라하죠. 반면 **에이전트(Agent)**는 상황을 보고 스스로 … Read more