AI 에이전트, LangGraph, RAG
지난주 한 공공기관 자문 자리에서 나온 한 마디가 며칠째 머릿속에서 맴돌고 있다. “업무 결재를 모바일에서 AI로 처리하라고 합니다. 이게 그냥 챗봇 도입 수준이 아닌 것 같은데, 우리는 뭘 준비해야 하나요?” 담당 사무관이 던진 질문이었다. 답을 하기 전에 잠깐 머뭇거렸다. 평소 같으면 “데이터 정리부터 시작하시고, 그다음에 RAG 파이프라인을…” 같은 표준 답변을 내놓겠지만, 지금 정부가 그리는 그림은 … Read more
며칠 전 한 고객사에서 토큰 청구서를 받아 든 부서장이 “이거 진짜 맞느냐”라고 두 번 물어왔다. 원래 챗봇 PoC 한 달 비용으로 300만 원 정도 잡아두었던 항목이, 정식 운영에 들어간 다음 달 청구서에서 1,800만 원으로 찍혀 나왔다고 한다. 무엇이 잘못된 게 아니었다. 챗봇이 단순 질의응답에서 다단계 추론과 도구 호출이 들어간 ‘에이전트’로 진화하면서 토큰 사용량이 6배 가까이 … Read more
요즘 국내 자동화 시장에서 ‘RPA가 끝났다’는 말과 ‘에이전틱 AI로 넘어간다’는 말이 동시에 떠다닌다. 서울 서초구 엘타워에서 4월 17일 열린 ‘AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2026-Spring’ 발표 자료를 살펴보다가 이 두 흐름을 정면으로 다루는 한 장면이 눈에 들어왔다. 그리드원 김계관 대표가 ‘GO;DO Agentic Automation Platform’이라는 이름으로 풀어낸 자율형 엔터프라이즈 청사진이다. 단순한 RPA 회사의 신제품 발표라고 보기에는 구조가 … Read more
인텔 신임 CEO 립부 탄이 1분기 실적 발표 자리에서 슬쩍 흘린 숫자 하나가 며칠째 머릿속에서 맴돌고 있다. “AI 학습은 CPU 1개와 GPU 7~8개를 조합했다면, AI 추론은 CPU 1개와 GPU 3~4개를 결합한다.” 그러면서 그는 “에이전틱(자율) AI와 멀티 에이전트 시대에는 반대 방향으로 바뀔 수도 있다”고 덧붙였다. 별것 아닌 비율 이야기처럼 들리지만, 인프라 쪽 일을 해본 사람이라면 이 … Read more
지난주 한 저축은행 프로젝트 킥오프에 불려 갔다가, 회의실에서 꽤 낯선 장면을 봤다. “AI 개발자 두 명, RPA 운영 인력 세 명, AI 에이전트 팀장 한 명을 2월 안에 뽑아야 합니다.” 인사 담당자가 채용 요건을 읊는데, 나는 RPA라는 단어가 그렇게 또렷하게 들린 게 오랜만이었다. 한때 “곧 사라질 기술”이라고 썼던 분석 리포트가 불과 2년 전 일인데, 현장은 … Read more