AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
3개월짜리 개발 프로젝트가 2주로 줄었다. MVP가 1시간에 나온다. 1시간짜리 회의에서 실시간으로 시제품을 만들어 보여준다. 판교 IT 대기업 수석 개발자 황민호 씨 얘기다. 과장이 아니다. 본인이 직접 검증하고 커뮤니티에 공개한 결과물들이다. 이 얘기를 처음 들었을 때 솔직히 두 가지 생각이 교차했다. 하나는 “맞다, 나도 비슷한 변화를 느끼고 있다”는 공감이었고, 다른 하나는 “그런데 그 에이전트들이 처리하는 데이터는 … Read more
“카톡 해”라는 말이 곧 다른 뜻으로 쓰일지도 모르겠다는 생각을 요즘 자주 한다. 단순히 메시지를 보낸다는 뜻이 아니라, AI에게 일을 시킨다는 의미로. 지난 몇 주 사이 국내 주요 빅테크들이 거의 동시에 AI 에이전트 전환을 공식화했다. 카카오는 카나나를 정식 출시했고, 네이버는 주주총회에서 전 서비스 에이전트 전면 도입을 선언했다. LG전자는 피지컬 AI와 에이전트 결합을 다음 성장 동력으로 내세우고 … Read more
솔직히 말하면, 처음 LangGraph를 접했을 때 “이게 왜 필요하지?”라는 생각이 먼저 들었다. LangChain만으로도 충분하지 않나. 프롬프트 엔지니어링 잘하면 그만 아닌가. 그런데 실제로 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에 올려본 사람이라면 알 것이다. 에이전트가 두 개만 넘어가도 상태 관리가 지옥이 된다는 걸. 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI 개발 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 LangGraph였다. GPT-5 시대를 앞두고 단순한 … Read more
솔직히 말하면 멀티에이전트 시스템이라는 말을 처음 들었을 때 나는 좀 회의적이었다. 에이전트 하나도 제대로 만들기 어려운데 여러 개를 동시에 돌린다고? 그게 정말 프로덕션 환경에서 돌아갈까? 그런데 LangGraph 1.0이 2025년 10월에 정식 릴리스되면서 이 생각이 완전히 바뀌었다. Uber, LinkedIn, Klarna 같은 글로벌 기업들이 이미 프로덕션에서 LangGraph를 쓰고 있다는 사실을 알게 되면서 나도 본격적으로 파고들기 시작했다. 특히 … Read more
지난 2년간 나는 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code를 모두 실무에서 써봤다. 팀 프로젝트도 있고 혼자 하는 프로젝트도 있었다. 프로덕션 배포 경험도 있고, 마감 시간에 쫓겨서 쓴 경우도 있다. 그 과정에서 깨달은 게 하나 있다. 가장 비싼 도구가 가장 좋은 도구가 아니라는 것이다. 오히려 어떤 순간에 어떤 도구를 쓸지를 아는 게 진짜 스킬이다. 2026년에 AI 코딩 … Read more
요즘 테크 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 AI STUDIO입니다. 구글, 마이크로소프트, HP, 인피닉 등 글로벌 빅테크부터 국내 스타트업까지 앞다퉈 자체 AI STUDIO 플랫폼을 선보이고 있거든요. 대체 AI STUDIO가 무엇이길래 이렇게 많은 기업들이 투자하는 걸까요? 그리고 기업들은 이 플랫폼을 통해 어떤 미래를 그리고 있을까요? 한 줄 요약부터 드리자면, AI STUDIO는 AI 모델을 개발하고 테스트하고 배포하는 … Read more
빠르게 알아보는 핵심 요약 요즘 기업들마다 AI 에이전트 도입이 화두인데요. 막상 개발하려면 몇 달이 걸리고 보안 문제는 또 어떻게 해결하나 고민이 많으셨을 겁니다. Lyzr는 이런 고민을 한 번에 해결해주는 풀스택 AI 에이전트 플랫폼입니다. 사전 제작된 수백 개의 블루프린트로 개발 시간을 70%나 단축할 수 있고, 엔터프라이즈급 보안 기능까지 기본으로 탑재되어 있어요. 개발자든 비즈니스 담당자든 누구나 쉽게 … Read more
핵심 요약 생성형 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 제대로 구축하려면 단순히 검색과 생성을 연결하는 것만으로는 부족합니다. NLP 기술을 활용한 정교한 문서 처리와 에이전트 전략을 통한 지능적인 정보 활용이 필수입니다. 최신 RAG 시스템은 쿼리 재작성, 하이브리드 검색, 컨텍스트 압축, 멀티 에이전트 협업 등을 통해 답변 품질을 극적으로 향상시키고 있습니다. 요즘 AI 챗봇이나 검색 시스템을 만들다 보면 RAG라는 단어를 빼놓을 … Read more
핵심 요약 최근 공공기관에서 AI 시스템 도입이 활발해지면서 Agentic RAG 구축에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기존 RAG 시스템과 달리 에이전트가 자율적으로 판단하고 검색하는 Agentic RAG는 청크 단위 임베딩 시 메타데이터를 체계적으로 설계하는 것이 핵심입니다. 문서 출처, 생성일자, 부서정보, 보안등급 같은 메타데이터를 적절히 구조화하면 에이전트가 더욱 정확한 질의 검색을 수행할 수 있습니다. 특히 공공기관 특성상 문서 … Read more
현업에서 AI 에이전트 시스템을 구축하면서 가장 많이 받는 질문이 바로 “에이전트와 툴의 경계는 어디까지인가”입니다. 특히 LangGraph와 같은 프레임워크를 활용해 복잡한 워크플로우를 설계할 때, 각 기능을 독립적인 에이전트로 분리할지 아니면 하나의 에이전트 내 툴로 구성할지 고민이 많죠. 오늘은 실제 사업 관점에서 어떻게 에이전트 아키텍처를 설계해야 하는지, 그리고 어떤 기준으로 에이전트와 툴을 구분해야 하는지 명확하게 정리해보겠습니다. 에이전트와 … Read more