RAG 에이전트 실무
사내 AI 챗봇을 만들어 놓고 한 달 뒤 접속 로그를 열어봤더니, 개발팀과 보고용 시연 때 들어온 계정이 전부였다는 이야기. 기업 AI 프로젝트를 해 본 분이라면 한 번쯤 들어봤거나 겪어봤을 장면일 거예요. 그래서 이 숫자가 눈에 확 들어왔습니다. 임직원 70% 이상. 현대차그룹이 2023년에 도입한 사내 생성형 AI 플랫폼 에이치 챗을 쓰는 비율이에요. 직원 열 명 중 … Read more
AI와 일해 본 사람이라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 것이다. 어제 분명히 조건을 다 설명해 줬는데 오늘 새 대화창을 열면 처음부터 다시 설명해야 한다. 작업 중간에 오류가 나면 AI가 같은 방법을 세 번 연속으로 시도하다가 멈춰 버린다. 똑똑하긴 한데 일을 맡기기엔 어딘가 불안한 이유가 바로 이 두 가지, 기억이 이어지지 않는다는 것과 막혔을 때 돌파구를 … Read more
이번 발표에서 제일 눈에 띈 건 성능 수치도, 새 모델 이름도 아니었다. 에이전트에게 이메일 주소가 생기고, 캘린더와 드라이브가 생기고, 조직도에 이름이 올라간다는 대목이었다. 팀원이 한 명 늘어나는 것처럼 AI가 들어온다는 이야기다. 이쯤 되면 “AI 도구를 쓴다”는 표현으로는 설명이 안 된다. 구글 클라우드가 최근 행사에서 공개한 제미나이 에이전트는 바로 이 지점을 겨냥하고 있다. 발표 내용이 워낙 … Read more
AI 에이전트 이야기를 하면 개발자들은 보통 LangGraph나 MCP, 오픈소스 프레임워크 이야기부터 꺼낸다. 그런데 정작 기업 현장에서 구매, 재무, 재고, 인사 같은 핵심 데이터가 들어 있는 시스템을 떠올려 보면 상당수가 SAP다. 에이전트가 진짜 일을 하려면 결국 그 데이터와 프로세스 안으로 들어가야 한다는 얘기다. 그래서 요즘 SAP가 Joule이라는 이름으로 내놓는 에이전트 전략을 유심히 볼 필요가 있다. 이 … Read more
얼마 전 뉴스를 훑어보다가 이상한 걸 발견했다. SK텔레콤, KT, 카카오가 거의 같은 시기에, 거의 같은 방향의 이야기를 하고 있었다. 세 회사 모두 “질문하면 답해주는 AI”가 아니라 “일을 대신 처리해주는 AI”를 준비하고 있다는 내용이었다. 통신사와 플랫폼 기업이 이렇게 비슷한 타이밍에 같은 카드를 꺼내는 건 흔한 일이 아니다. 우연이라기엔 너무 겹쳤고, 그래서 조금 더 파고들어 봤다. 결론부터 … Read more