AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
솔직히 말하면, 처음 LangGraph를 접했을 때 “이게 왜 필요하지?”라는 생각이 먼저 들었다. LangChain만으로도 충분하지 않나. 프롬프트 엔지니어링 잘하면 그만 아닌가. 그런데 실제로 멀티에이전트 시스템을 프로덕션에 올려본 사람이라면 알 것이다. 에이전트가 두 개만 넘어가도 상태 관리가 지옥이 된다는 걸. 2024년부터 2025년에 걸쳐 AI 개발 생태계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 LangGraph였다. GPT-5 시대를 앞두고 단순한 … Read more
파인튜닝 프로젝트에서 맞닥뜨리는 가장 흔한 실수 데이터 품질 문제로 파인튜닝이 실패하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 작년만 해도 글로벌 데이터 라벨링 시장이 224억 달러에 달했으며, 2035년까지 834억 달러로 성장할 것으로 예상되는 시점에서 흥미로운 현상입니다. 기업들이 엄청난 규모의 데이터를 수집하고 있지만, 정작 모델 성능 개선으로는 이어지지 않는 경우가 많다는 뜻이거든요. 최근 실무에서 파인튜닝 프로젝트를 진행하면서 깨닫게 된 … Read more
주요 기사 요약 2026년 LLM 통합 개발자들은 Output 포맷 강제의 문제를 지속적으로 마주친다. OpenAI의 최신 연구에서는 LLM이 JSON 형식으로 코드를 반환할 때 Markdown으로 반환하는 것보다 성능이 떨어진다는 것을 발견했다. Google의 Gemini는 response_mime_type 파라미터로 JSON 출력을 강제할 수 있으며, lm-format-enforcer와 outline 같은 오픈소스 도구들은 Grammar 기반 제약을 통해 정확한 형식 준수를 보장한다. 특히 금융, 의료, 데이터 … Read more