LangGraph Agent는 정말 JSON으로 응답하고 프롬프트와 연동될까?

langgraph_agent_json_prompt

안녕하세요! LLM 개발을 시작하신 초보 개발자 여러분을 위해 LangGraph의 핵심 개념을 쉽게 설명해드리겠습니다. 특히 Agent가 JSON으로 응답하는 방식과 프롬프트와의 연동 과정을 자세히 알아보겠습니다. LangGraph가 뭔가요? LangGraph는 LangChain에서 만든 AI Agent 프레임워크입니다. 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 처리할 수 있게 해주는 도구라고 생각하시면 됩니다. 간단히 말해서: Graph(그래프): 작업 흐름을 노드(Node)와 엣지(Edge)로 연결한 구조 Node(노드): 실제 작업을 … Read more

하버드 의대에서 직접 알려주는 건강 비밀, 당신도 알고 있나요?

하버드의대 건강 비밀

매일 쏟아지는 건강 정보 속에서 정말 믿을 만한 정보를 찾기가 쉽지 않죠? 인터넷에는 근거 없는 건강 상식들이 넘쳐나고, 어떤 정보가 정확한지 판단하기 어려운 것이 현실입니다. 그런데 세계 최고 수준의 의료진들이 직접 운영하는 건강 정보 플랫폼이 있다면 어떨까요? 바로 하버드 헬스 블로그가 그 답입니다. 하버드 메디컬 스쿨에서 공식적으로 운영하는 이 블로그는 단순한 건강 정보 사이트가 아닙니다. … Read more

슈퍼바이저에이전트와 멀티에이전트를 잘 보여주는 챗봇 프런트엔드 – React vs Next.js 어디까지 고민해야 할까

멀티에이전트

슈퍼바이저 에이전트가 전체 플로우를 조율하고 서브 에이전트들이 각자의 도구로 병렬 작업을 수행하는 구조가 보편화되면서, 프런트엔드는 단순 대화 UI를 넘어 에이전트의 상태, 의사결정, 근거, 실행 로그를 실시간으로 시각화해야 합니다. 이 글은 챗봇 LLM 프런트엔드 관점에서 React와 Next.js를 선택할 때 발생하는 기술적 고민을 최신 흐름에 맞춰 정리하고, UI/UX 패턴과 구현 관점의 장단점을 균형 있게 풀어냅니다. 왜 멀티 … Read more

LangGraph 서브그래프와 에이전트 아키텍처, 복잡한 AI 시스템을 단순하게 만드는 방법

랭그래프_에이전트_아키텍처 AI 시스템

AI 에이전트를 개발하다 보면 단순한 질문-답변을 넘어 더 복잡한 작업을 처리해야 하는 상황에 부딪힙니다. 여러 단계를 거쳐야 하거나, 다양한 도구를 사용해야 하거나, 심지어 여러 에이전트가 협력해야 하는 경우도 있죠. 이런 복잡한 요구사항을 어떻게 체계적으로 관리할 수 있을까요? 오늘은 LangGraph의 서브그래프와 다양한 에이전트 아키텍처를 통해 이 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다. 에이전트 아키텍처의 기본 개념 이해하기 먼저 … Read more

LangGraph 워크플로우와 에이전트 완벽 이해 가이드 – 초보자를 위한 실무 중심 설명

LangGraph_에이전트

AI 개발에서 워크플로와 에이전트라는 용어를 자주 들어보셨을 겁니다. 하지만 정확히 무엇이고 어떻게 다른지, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 헷갈리시는 분들이 많습니다. 오늘은 LangGraph를 통해 이 개념들을 쉽고 명확하게 설명드리겠습니다. 워크플로와 에이전트, 무엇이 다른가요? 먼저 핵심 차이점부터 이해해봅시다. **워크플로(Workflow)**는 미리 정해진 순서대로 일하는 직원과 같습니다. 매뉴얼이 있고, 단계별로 정확히 따라하죠. 반면 **에이전트(Agent)**는 상황을 보고 스스로 … Read more

sLLM과 vLLM 완벽 설치 가이드 – CPU/GPU 환경별 설치부터 FastAPI 배포까지

sLLM_vLLM 설치

대화형 AI 모델을 로컬에서 실행하고 싶지만 어떤 도구를 선택해야 할지 고민이신가요? sLLM과 vLLM은 각각 다른 장점을 가진 훌륭한 LLM 추론 도구입니다. 이 가이드에서는 두 도구의 차이점부터 다양한 설치 방법, 그리고 FastAPI를 통한 서비스 배포까지 모든 과정을 상세하게 다뤄보겠습니다. sLLM vs vLLM: 핵심 차이점 이해하기 sLLM (Small Language Model Manager)의 특징 sLLM은 작은 규모의 언어 모델들을 … Read more

Ollama와 vLLM으로 Gemma 3 27B 실행 완벽 설치 가이드

ollama_vllm_gemma3_27b

Google의 최신 오픈소스 언어 모델인 Gemma 3 27B는 단일 GPU에서 실행할 수 있는 모델 중 최고 성능을 자랑합니다. 이번 포스팅에서는 Ollama를 사용한 간편한 실행 방법과 고성능 추론을 위한 vLLM 설치 및 사용 방법을 자세히 알아보겠습니다. Gemma 3 27B란? Gemma 3 27B는 Google의 Gemini 2.0과 동일한 기술을 기반으로 개발된 270억 개 파라미터를 가진 오픈소스 언어 모델입니다. … Read more

자동차 관리 체크리스트! 새차 구매 후 1년간 놓치면 안 되는 필수 관리법!

자동차관리 체크리스트

차를 사는 것이 끝이 아니라는 거 아시죠? 사실 차를 산 후부터가 진짜 시작입니다. 저도 3년 전 첫 새차를 샀을 때 정말 설레고 기뻤는데요, 막상 관리를 어떻게 해야 할지 막막하더라고요. 딜러에서 알려준 기본적인 것들 외에도 챙겨야 할 것들이 정말 많았거든요. 그 동안의 경험과 시행착오를 바탕으로, 새차 구매 후 1년 동안 반드시 해야 할 일들을 정리해봤습니다. 이 … Read more

애플 vs 삼성 마케팅 전쟁, 출시 전략 변화 속 숨겨진 심리학

대기업 마케팅 출시 전략

2025년, 글로벌 스마트폰 시장에서 가장 주목받는 변화가 일어나고 있다. 10년 넘게 고수해온 9월 출시 전통을 깨고 애플이 봄-가을 이중 출시 전략으로 전환한 것이다. 이는 단순한 일정 조정이 아닌, 삼성을 의식한 근본적인 마케팅 전략의 변화로 해석되고 있다. 두 거대 테크 기업의 치열한 심리전 뒤에 숨겨진 마케팅 전략과 소비자 심리학을 깊이 있게 분석해보자. 애플의 전통적 출시 전략과 … Read more

Agentic AI와 하이퍼오토메이션 2.0 – 미래 자동화의 새로운 패러다임

agentai_하이퍼오토메이션

디지털 혁신이 가속화되면서, 우리는 단순한 작업 자동화를 넘어선 새로운 차원의 지능형 자동화 시대로 접어들고 있습니다. Agentic AI(에이전트 AI)와 하이퍼오토메이션 2.0은 이러한 변화의 핵심 동력으로, 기존의 자동화 개념을 완전히 재정의하고 있습니다. Agentic AI란 무엇인가? – 스스로 생각하고 행동하는 AI Agentic AI는 단순히 주어진 명령을 실행하는 기존의 AI와는 근본적으로 다릅니다. ‘에이전트(Agent)’라는 용어에서 알 수 있듯이, 이는 자율적으로 … Read more