청킹전략! 문서를 512토큰씩 자르니까 RAG 정확도가 40% 올라갔다

청킹전략_512토큰

주요 기사 요약 2026년 RAG 최적화 연구에서는 청킹 전략이 검색 정확도에 미치는 영향이 상당함이 확인되었다. 일반적으로 200~500 토큰(약 150~400 단어) 범위를 사용하지만, OpenAI의 text-embedding-ada-002는 256 또는 512 토큰 블록에서 최적 성능을 보인다. TableRAG의 경우 구조화된 데이터 처리로 10~20% 정확도 향상을, 금융 및 재고 관리 시스템은 30% 개선을 보고했다. 특히 청킹 전략을 잘못 선택하면 중요한 개념이 … Read more

LLM이 제멋대로 답변하는데, JSON으로만 뱉게 하는 방법

LLM답변_JSON

주요 기사 요약 2026년 LLM 통합 개발자들은 Output 포맷 강제의 문제를 지속적으로 마주친다. OpenAI의 최신 연구에서는 LLM이 JSON 형식으로 코드를 반환할 때 Markdown으로 반환하는 것보다 성능이 떨어진다는 것을 발견했다. Google의 Gemini는 response_mime_type 파라미터로 JSON 출력을 강제할 수 있으며, lm-format-enforcer와 outline 같은 오픈소스 도구들은 Grammar 기반 제약을 통해 정확한 형식 준수를 보장한다. 특히 금융, 의료, 데이터 … Read more

Temperature 0과 1의 차이, 고객 서비스는 0.3, 창작은 0.9가 맞다

Temperature_0과1

주요 기사 요약 2026년 최신 논문에서는 다양한 모델 크기(1B부터 80B)에서 온도값 0.1부터 1.9까지의 영향을 체계적으로 분석했다. 특히 질문 답변, 감정 분석, 수학 문제 해결, 창의적 글쓰기, 지시 준수, 번역 등 6개 능력에서 온도에 따른 성능 차이를 확인했다. 연구 결과, 온도 2.0 이상은 일관성 없고 정보 가치가 낮은 텍스트를 생성하는 것으로 나타났다. 특히 주목할 점은 “온도는 … Read more

LLM은 왜 프롬프트 인젝션에 취약할까? 악의적 사용자를 어떻게 막을까?

프롬프트_인젝션

주요 기사 요약 2026년 OWASP는 LLM 애플리케이션의 최우선 보안 위협 1순위로 ‘프롬프트 인젝션’을 꼽았다. 실제로 Microsoft 365 Copilot의 EchoLeak(CVE-2025-32711)이 제로 클릭 프롬프트 인젝션 취약점으로 공개되었고, CurXecute 공격은 소프트웨어 개발 환경에서 원격 코드 실행을 가능하게 했다. Bing Chat은 사이트에 숨겨진 지시문으로 인해 민감한 시스템 정보를 노출했으며, AI 보안 도구를 겨냥한 Skynet 악성코드는 악성 파일을 안전한 것으로 … Read more

Few-shot 프롬프트 예시 5개 추가하면 진짜 답변이 달라질까, 우리 서비스로 검증해봤다

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주요 기사 요약 2026년 초거대 언어모델 분야에서 주목받는 기술은 Few-shot Learning이다. IBM과 Google이 발표한 최신 보고서에 따르면, 제한된 예시만으로도 모델의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있다는 것이 증명되었다. 특히 금융 분야에서 GPT-4는 FinQA 데이터셋에서 78% 정확도를 달성했으며, 이는 평균적인 인간의 점수를 능가하는 수준이다. 또한 프롬프트 기반 메타 러닝(Meta-Learning)과 프로토타입 네트워크가 컴퓨터 비전에서 혁신적인 성과를 보이고 있다. … Read more

같은 질문인데 프롬프트만 바꿨는데 정확도가 30% 올라갔다

프롬프트중요성

“이게 진짜 되나? 프롬프트 한 줄만 추가했는데?” 처음 이 현상을 본 건 어떤 개발자의 깃허브 이슈였다. 수학 문제를 푸는 LLM의 정확도가 18%에서 57%로 올라갔다는 내용이었다. 처음엔 믿기지 않았다. 모델을 다시 학습시킨 것도 아니고, 더 큰 모델로 바꾼 것도 아닌데 어떻게 40% 가까이 올라갈 수 있을까. 하지만 더 찾아본 결과 이건 실제로 일어나는 일이었고, 지금 업계에서는 … Read more

Llama 70B와 7B의 실제 답변 품질, 10배 비싼 만큼 10배 좋을까

Llama70b_7b_품질차이

“70B 모델이 진짜 그렇게 좋아? 월 수백만 원 들여가면서까지 써야 하나?” 지난 몇 년간 오픈소스 LLM 시장은 정말 빠르게 변했다. 특히 메타의 라마 시리즈는 개발자 커뮤니티에서 엄청난 반응을 얻었는데, 여기서 가장 큰 이슈는 항상 같았다. 70B 모델이 정말 필요한 건지 아니면 13B나 7B로도 충분한지 하는 문제였다. 실제로 비용과 성능 사이에서 고민하는 팀들이 정말 많다. 급부상한 … Read more

로컬 AI 시대의 시작, 올라마로 누구나 강력한 언어 모델을 직접 운영하다

올라마_모델운영

요약 올라마는 로컬 머신에서 대형 언어 모델을 간단하게 실행할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 최근 v0.10.0 업데이트를 통해 더욱 강력해졌습니다. 이 글에서는 올라마의 최신 기술을 활용한 10가지 실전 활용 방법을 소개합니다. 개인 PC부터 엔터프라이즈 서버까지, 올라마로 할 수 있는 모든 것을 알아보세요. “클라우드 AI 서비스 비용이 너무 비싸다” “내 데이터를 외부 서버에 보내고 싶지 않다” “인터넷 … Read more

AI로 월급 버는 시대 2026년 가장 주목받는 AI 직업과 부업으로 수익 내기

AI직업과부업

요약부터 말씀드릴게요. 2025년 현재 가장 급성장하는 직업군은 압도적으로 AI 관련 직무입니다. 링크드인 데이터에 따르면 AI 엔지니어와 AI 컨설턴트가 올해 가장 빠르게 성장할 직업으로 집계되었으며, AI 개발자의 평균 연봉은 7,700만원대를 기록 중입니다. 더 놀라운 건 기술 배경이 없어도 AI를 활용한 부업으로 월 200만원에서 300만원대의 수익을 창출하고 있는 사람들이 증가한다는 점입니다. 어쩌면 인생의 가장 커다란 기회가 지금일 … Read more

직장인을 위한 AI 업무 자동화 – 엑셀, 이메일, 문서 정리를 10분에 끝내기

AI업무자동화

매일 아침 9시에 출근해서 가장 먼저 하는 일이 뭔가요? 아마 어제 정리하지 못한 엑셀 데이터를 정렬하고, 쌓인 메일 중 중요한 것들을 분류하고, 산더미처럼 쌓인 문서들을 폴더별로 정리하는 일일 겁니다. 이런 반복 업무에 하루 1-2시간을 쓰고 있다면, 지금 바로 이 글을 읽고 있는 게 당신의 일 습관을 바꿀 절호의 기회입니다. AI 도구들이 이미 충분히 성숙했고, 특별한 … Read more