AI 에이전트, LangGraph, RAG
React: 컴포넌트 기반 UI 라이브러리 정의: Facebook이 개발한 UI 라이브러리로, 컴포넌트 단위로 화면을 구성 주요 특징 가상 DOM: 변경 사항만 실제 DOM에 반영하여 빠른 렌더링 단방향 데이터 흐름: 상위→하위로만 데이터 전파, 예측 가능한 상태 관리 JSX: JavaScript 안에서 HTML 구조를 선언적으로 기술 언제 사용하나? 대규모 SPA(단일 페이지 애플리케이션) 동적 UI(채팅, 대시보드) SSR(서버 사이드 렌더링)·SSG(정적 사이트 … Read more
PDF 파싱의 필요와 과제 PDF는 문서 보존에 유리하지만, 내용이 이미지·벡터·텍스트가 뒤섞여 있어 자동화 처리가 쉽지 않습니다. 디지털 PDF: 텍스트 레이어가 있어 바로 파싱 가능 스캔 PDF: 이미지 형태만 있어 OCR이 필수 혼합 PDF: 일부는 텍스트, 일부는 이미지로 구성 이 글에서는 PyMuPDF (fitz), pdfplumber, PDFMiner.six, PyPDF2, Camelot, tabula-py, 그리고 OCR(pytesseract + pdf2image, OCRmyPDF) 등 주요 파이썬 … Read more
인생에서 뜻하지 않은 채무 부담이 커지면, 경제적·정신적 압박이 한없이 커집니다. 이때 법적으로 채무를 정리할 수 있는 대표적인 제도가 파산과 회생입니다. 이 글에서는 파산과 회생의 기본 개념부터, 단계별 절차, 서로의 장단점 비교, 채무 조정 이후 신용 회복 방안까지 상세히 설명합니다. 파산의 개념 이해 채무자가 갚아야 할 금액이 자산을 초과해 더 이상 정상적인 상환이 불가능한 상태를 법적으로 … Read more
요즘 누구나 한 번쯤은 들어봤을 법한 ‘LLM(대형 언어 모델)’. ChatGPT처럼 사람처럼 말하고, 생각하고, 글까지 써주는 인공지능의 비밀은 과연 무엇일까요? 오늘은 그 중에서도 LLM이 사용자 명령에 제대로 반응하도록 만드는 핵심 과정, Post-training에 대해 알아보겠습니다. 만약 여러분이 AI 모델을 실제로 개발하고자 한다면, Pre-training만으로는 끝나지 않는다는 사실을 반드시 기억하셔야 합니다. 그럼 지금부터 함께 알아볼까요? STEP 1: Pre-training만으로는 부족하다? … Read more
배경 – AI 언어 모델의 발전과 분류 필요성 최근 몇 년 사이에 자연어 처리(NLP) 분야는 급격한 변화를 겪었습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장으로, 기계 번역ㆍ문서 요약ㆍ챗봇ㆍ코드 생성 등 다양한 애플리케이션이 발전했지요. 하지만 모델의 크기, 용도, 추론 방식에 따라 적합한 솔루션이 다르고, 이를 구분하기 위한 용어도 여럿 등장했습니다. 전통적 LLM은 수십억~수백억 개 파라미터로 … Read more