AI 에이전트, LangGraph, RAG
경기도 청약, 왜 지금 주목해야 하나? 최근 수도권 부동산 시장은 금리 완화와 공급 부족 현상이 맞물리며 다시 활기를 되찾고 있다. 특히 서울 접근성이 좋은 경기도 주요 택지지구는 2030 세대와 실수요자들의 관심이 집중되는 핵심 청약지다. GH(경기도시공사)는 이러한 수요에 맞춰 공공분양, 공공임대, 행복주택, 신혼희망타운 등 다양한 유형의 공급을 계획하고 있다. 단순히 ‘집값이 싸다’는 이유가 아니라, 청약가점 낮은 … Read more
맨몸운동, 왜 지금 다시 주목받는가? 코로나19 이후부터 꾸준히 운동 트렌드로 자리 잡은 ‘맨몸운동’. 이제는 단순한 유행이 아니라, 피트니스의 주류 중 하나가 되었다. 헬스장 없이도 어디서든 가능하다는 유연함, 비용 부담이 없다는 접근성, 그리고 자신의 체중을 활용해 체형을 만들 수 있다는 점이 맨몸운동의 가장 큰 매력이다. 특히 요즘은 고강도 인터벌 트레이닝(HIIT), 코어 안정성 운동, 유연성 강화 루틴 … Read more
Pydantic이란 무엇인가 파이썬 데이터 검증과 직렬화의 표준 Pydantic은 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 데이터 검증(validation)과 직렬화(serialization) 라이브러리다. 함수와 클래스에 들어오는 데이터가 타입, 값, 구조적으로 올바른지 자동으로 검사하고, 필요하다면 원하는 구조의 파이썬 객체, 딕셔너리, JSON으로 손쉽게 변환해준다. 특히 FastAPI, Typer, Beanie, SQLModel, Litestar 등 수많은 현대적 파이썬 웹/DB 프레임워크가 Pydantic을 표준 데이터 레이어로 채택하고 있다. 왜 Pydantic이 … Read more
vLLM이란 무엇이고 왜 각광받는가 vLLM은 최근 AI/LLM 분야에서 급부상하고 있는 초고속 대규모 언어모델 서빙 엔진이다. vLLM의 이름에서 볼 수 있듯이, ‘Virtual’ + ‘LLM(Large Language Model)’을 의미하며, 여러 대형 언어모델을 GPU 환경에서 최대 효율로 빠르게 서비스할 수 있도록 설계되어 있다. 기존 트랜스포머 모델 서빙 엔진들이 가진 비효율성, 예를 들어 토크나이저 처리 병목, 배치 성능 저하, GPU … Read more
Langchain 기초, 그리고 생성형 AI 활용의 패러다임 Langchain은 OpenAI의 ChatGPT를 비롯해 여러 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)을 파이썬 환경에서 쉽고 강력하게 활용할 수 있게 해주는 프레임워크다. 단순히 텍스트 입력과 출력에 그치지 않고, 여러 단계의 프롬프트(지시문), 사용자 입력, 외부 도구와의 연동, 다중 모델 체이닝까지 구현할 수 있다. 실제 프로덕트에서 “챗봇처럼 자연어 대화형 인터페이스를 만들고 싶다”, “문서 … Read more