AI 에이전트, LangGraph, RAG
벡터 데이터베이스의 중요성 현재 AI 기술이 급속도로 발전하면서 비구조화된 데이터를 효율적으로 처리하고 검색할 수 있는 벡터 데이터베이스의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI, 추천 시스템, 이미지 검색, 문서 유사도 분석 등 다양한 분야에서 벡터 임베딩을 활용한 검색이 핵심 기술로 자리잡았습니다. 전통적인 키워드 기반 검색과 달리, 벡터 검색은 의미적 유사성을 바탕으로 동작하기 때문에 … Read more
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 한국어 자연어 처리(NLP) 분야에서도 다양한 특화 언어모델이 등장하고 있습니다. 특히 공공기관 민원 처리와 같은 실질적 서비스에 적용하기 위해서는 모델의 성능뿐 아니라 안정성, 확장성, 운영 효율성까지 고려해야 합니다. 이번 글에서는 대표적인 한국어 특화 모델인 KoELECTRA(네이버), KoBERT(SKT), KcELECTRA(ETRI)를 중심으로 각각의 특징을 살펴보고, 공공기관 민원 AI 챗봇에 적합한 모델은 무엇인지 분석해 보겠습니다. 한국어 특화 … Read more
서론: RAGFlow를 제대로 이해하기 위한 여정 RAGFlow는 문서 이해 기반의 오픈소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진으로, 복잡한 형식의 데이터에서 진실한 질의응답 기능을 제공합니다. 단순히 사용법만 아는 것을 넘어서 RAGFlow의 내부 구조와 데이터베이스 스키마를 이해한다면, 이 강력한 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 RAGFlow의 핵심인 데이터베이스 스키마, 디렉토리 구조, 그리고 애플리케이션 실행 과정을 상세히 분석해보겠습니다. RAGFlow … Read more
서론: 협업 도구 선택의 중요성 현대 기업 환경에서 효과적인 협업은 경쟁력의 핵심 요소입니다. 특히 원격근무와 하이브리드 업무 환경이 일반화되면서, 팀원들 간의 원활한 소통과 문서화는 더욱 중요해졌습니다. Notion, Mermaid, Draw.io는 각각 다른 특성과 장점을 가진 도구로, 상황에 맞게 적절히 활용하면 팀의 생산성을 극대화할 수 있습니다. Notion: 올인원 워크스페이스의 활용 Notion의 핵심 특징과 장점 Notion은 노트, 데이터베이스, … Read more
안녕하세요. 이번 포스팅은 신경정신과 전문의의 경험을 토대로 한 블로그 포스팅입니다. 20년간 정신건강의학과에서 환자들을 만나며 느낀 것은, 많은 분들이 몸의 건강은 챙기면서도 마음의 건강에 대해서는 상대적으로 무관심하다는 점입니다. 감기 기운이 있으면 바로 약을 찾지만, 마음이 힘들어도 ‘시간이 지나면 괜찮아질 거야’라며 방치하는 경우가 너무 많아요. 하지만 정신 건강은 우리 삶의 질을 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. … Read more