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당신의 회사가 매달 엄청난 비용을 들여 대형 언어모델을 운영하고 있다면, 2026년은 그 전략을 완전히 뒤바꿀 시간이 왔다. 지난 2년간 AI 산업은 급격한 변화를 겪고 있다. 더 이상 모델이 크다고 해서 더 좋은 성과를 내는 것이 아니라는 깨달음이 기업들 사이에서 빠르게 퍼지고 있다. 실제로 데이터센터의 전기료 폭증, API 비용의 급증으로 고민하는 CTO와 기술 리더들이 최근 들어 … Read more
첫 메시지는 10초, 100번째는 30초가 되는 이유 당신의 에이전트가 처음에는 빠르지만 대화가 길어질수록 느려지는 현상을 겪었나요? 사용자와 나눈 대화가 50개, 100개를 넘어가면서 응답 속도가 점점 떨어집니다. 가끔 타임아웃이 나기도 합니다. 같은 모델인데 왜 이런 일이 일어날까요? 문제는 모델이 아닙니다. 문제는 당신이 과거의 모든 대화를 프롬프트에 집어넣고 있다는 점입니다. 지금 이 순간, 사용자의 마지막 메시지 하나를 … Read more
이런 경험 있나요? 도구 목록이 30개만 되어도 LLM이 헤맨다 개발자들이 LLM 에이전트를 만들면서 가장 흔하게 겪는 문제가 뭘까요? 바로 Tool Calling입니다. 사용자 요청을 받은 LLM이 필요한 도구를 선택해서 호출하는 것 같은데, 도구 개수가 조금 늘어나면 정확도가 확 떨어집니다. 웹 검색 도구, 데이터베이스 조회 도구, API 호출 도구, 계산기, 캘린더, 이메일 등 실무에서 쓸 만한 도구들을 … Read more
2026년 RPA 시장의 핵심 변화: 단순 자동화에서 지능형 자동화로 매번 새로운 에이전트 프레임워크가 나올 때마다 주목하던 개발자라면, 한 가지 놓친 게 있을 겁니다. 바로 RPA 영역에서도 동일한 흐름이 일어나고 있다는 거죠. 초기 RPA는 반복 업무를 규칙 기반으로 자동화하는 수준이었습니다. 거래소 데이터 입력, 엑셀 시트 정리, 이메일 발송 같은 거죠. 하지만 2025년부터는 달라졌습니다. RPA에 LLM이 붙고, … Read more
LoRA가 AI 업계의 게임 체인저가 된 이유 지난 몇 년간 AI 개발자들 사이에서 가장 핫한 기술 중 하나가 LoRA(Low-Rank Adaptation)입니다. 2021년 Microsoft 연구팀이 논문으로 발표한 이후, OpenAI, Hugging Face, Meta 등 거의 모든 AI 기업이 LoRA를 적극 채용하고 있는데, 그 이유는 간단합니다. 전체 모델을 학습하지 않으면서도 전체 파인튜닝과 동등하거나 더 나은 성능을 낼 수 있다는 … Read more
파인튜닝 프로젝트에서 맞닥뜨리는 가장 흔한 실수 데이터 품질 문제로 파인튜닝이 실패하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 작년만 해도 글로벌 데이터 라벨링 시장이 224억 달러에 달했으며, 2035년까지 834억 달러로 성장할 것으로 예상되는 시점에서 흥미로운 현상입니다. 기업들이 엄청난 규모의 데이터를 수집하고 있지만, 정작 모델 성능 개선으로는 이어지지 않는 경우가 많다는 뜻이거든요. 최근 실무에서 파인튜닝 프로젝트를 진행하면서 깨닫게 된 … Read more
기사 내용을 간략히 알아보기! 2026년 기준 중위소득이 역대 최대인 6.51% 인상되면서, 1인 가구는 7.20% 인상되는 특혜를 받는다. 1인 가구의 주거급여 선정 기준이 114만 8166원에서 123만 834원으로 올라가면서, 그동안 “애매한 소득”으로 탈락했던 사람들이 대거 수급권 안으로 들어온다. 특히 서울 거주 1인 가구는 임차급여(월세 지원금)가 기존 35만 원에서 36만 9000원으로 인상되었다. 2026년 청년 근로소득 공제 대상도 29세 … Read more
주요 기사 요약 ICLR 2025에 발표된 최신 연구에 따르면, RAG를 도입한 시스템도 여전히 35-62%의 확률로 틀린 답변을 제공하고 있다. 더 충격적인 것은 RAG를 적용하면 오히려 LLM의 “모르겠습니다”라는 기권율이 감소한다는 사실이다. Claude 3.5 Sonnet은 RAG 없이 84.1%를 기권했지만, RAG 적용 후 52%로 떨어졌다. 구글 연구팀은 이 문제를 “충분한 맥락(Sufficient Context)”과 “선택적 생성(Selective Generation)” 개념으로 해결하려 하고 … Read more
주요 기사 요약 2025년 기준 기업 검색 시스템 중 70% 이상이 semantic 기술을 통합했으며, 이는 2019년 30% 미만에서 급증한 수치다. 하지만 실무에서는 semantic search가 모든 상황에 적합하지 않다는 것이 드러났다. 기술 문서 검색, SKU 조회, 법률 문서 검색 등 특정 분야에서는 keyword search의 정확도가 semantic search를 능가한다. 전문가들은 “semantic search는 의도를 이해하지만 keyword search는 명확한 … Read more
주요 기사 요약 2026년 벡터 DB 벤치마크에서는 단순 성능 비교를 넘어 운영 복잡도와 비용 효율성이 중요한 요소로 떠올랐다. Pinecone은 관리 부담이 거의 없지만 월 $3,300(10M 벡터 기준), Qdrant는 50M 벡터에서 QPS 41.47(99% recall)로 강력하지만 자체 관리 필요, PGvector는 pgvectorscale로 50M 벡터에서 471 QPS를 달성하며 AWS 대비 75% 비용 절감이 가능하다. 실제 스타트업과 엔터프라이즈의 선택 기준은 … Read more