AI 에이전트, LangGraph, RAG
RAG 시스템, LangGraph 멀티에이전트, FastAPI 백엔드, 벡터 데이터베이스 등 AI 시스템을 직접 설계하고 구현하는 과정을 다룹니다. 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 한 구현 가이드와 트러블슈팅을 공유합니다.
LangGraph AI 에이전트 시스템 설계와 실전편이 궁금하다면 아래글을 참조하세요. LangGraph AI 에이전트 설계부터 실전 프로덕션까지 개발자가 알아야 할 모든 것을 담았다 AI 개발에서 워크플로와 에이전트라는 용어를 자주 들어보셨을 겁니다. 하지만 정확히 무엇이고 어떻게 다른지, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 헷갈리시는 분들이 많습니다. 오늘은 LangGraph를 통해 이 개념들을 쉽고 명확하게 설명드리겠습니다. 워크플로와 에이전트, 무엇이 다른가요? … Read more
TypeScript는 단순히 “자바스크립트에 타입을 붙이는 언어”로 소개되지만, 막상 배우기 시작하면 많은 문법에 당황하게 된다. 타입이라는 개념 자체가 코드에 ‘제약’을 주는 것처럼 느껴지기도 하지만, 실제로는 코드의 명확성, 안정성, 예측 가능성을 높이는 강력한 무기다. 이번 글에서는 TypeScript를 배우면서 반드시 이해하고 넘어가야 할 8개의 핵심 문법을 정리했다. 문법 그 자체보다도 왜 이 문법이 필요했고, 어떤 상황에서 반드시 써야 … Read more
서론: RAGFlow를 제대로 이해하기 위한 여정 RAGFlow는 문서 이해 기반의 오픈소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진으로, 복잡한 형식의 데이터에서 진실한 질의응답 기능을 제공합니다. 단순히 사용법만 아는 것을 넘어서 RAGFlow의 내부 구조와 데이터베이스 스키마를 이해한다면, 이 강력한 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 RAGFlow의 핵심인 데이터베이스 스키마, 디렉토리 구조, 그리고 애플리케이션 실행 과정을 상세히 분석해보겠습니다. RAGFlow … Read more
서론: 협업 도구 선택의 중요성 현대 기업 환경에서 효과적인 협업은 경쟁력의 핵심 요소입니다. 특히 원격근무와 하이브리드 업무 환경이 일반화되면서, 팀원들 간의 원활한 소통과 문서화는 더욱 중요해졌습니다. Notion, Mermaid, Draw.io는 각각 다른 특성과 장점을 가진 도구로, 상황에 맞게 적절히 활용하면 팀의 생산성을 극대화할 수 있습니다. Notion: 올인원 워크스페이스의 활용 Notion의 핵심 특징과 장점 Notion은 노트, 데이터베이스, … Read more
왜 LangChain과 LangGraph인가? AI 챗봇을 처음 만들어보려는 개발자라면 “어디서부터 시작해야 할까?”라는 고민이 클 것입니다. OpenAI API를 직접 호출해서 만들 수도 있지만, 실제 서비스에서는 훨씬 복잡한 요구사항들이 있죠. 사용자의 대화 맥락을 기억해야 하고, 외부 데이터베이스에서 정보를 가져와야 하고, 때로는 여러 단계의 추론 과정을 거쳐야 합니다. LangChain은 이런 복잡한 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. … Read more