RAG 에이전트 실무
RAG 시스템, LangGraph 멀티에이전트, FastAPI 백엔드, 벡터 데이터베이스 등 AI 시스템을 직접 설계하고 구현하는 과정을 다룹니다. 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 한 구현 가이드와 트러블슈팅을 공유합니다.
주요 기사 요약 2026년 초거대 언어모델 분야에서 주목받는 기술은 Few-shot Learning이다. IBM과 Google이 발표한 최신 보고서에 따르면, 제한된 예시만으로도 모델의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있다는 것이 증명되었다. 특히 금융 분야에서 GPT-4는 FinQA 데이터셋에서 78% 정확도를 달성했으며, 이는 평균적인 인간의 점수를 능가하는 수준이다. 또한 프롬프트 기반 메타 러닝(Meta-Learning)과 프로토타입 네트워크가 컴퓨터 비전에서 혁신적인 성과를 보이고 있다. … Read more
“이게 진짜 되나? 프롬프트 한 줄만 추가했는데?” 처음 이 현상을 본 건 어떤 개발자의 깃허브 이슈였다. 수학 문제를 푸는 LLM의 정확도가 18%에서 57%로 올라갔다는 내용이었다. 처음엔 믿기지 않았다. 모델을 다시 학습시킨 것도 아니고, 더 큰 모델로 바꾼 것도 아닌데 어떻게 40% 가까이 올라갈 수 있을까. 하지만 더 찾아본 결과 이건 실제로 일어나는 일이었고, 지금 업계에서는 … Read more
“70B 모델이 진짜 그렇게 좋아? 월 수백만 원 들여가면서까지 써야 하나?” 지난 몇 년간 오픈소스 LLM 시장은 정말 빠르게 변했다. 특히 메타의 라마 시리즈는 개발자 커뮤니티에서 엄청난 반응을 얻었는데, 여기서 가장 큰 이슈는 항상 같았다. 70B 모델이 정말 필요한 건지 아니면 13B나 7B로도 충분한지 하는 문제였다. 실제로 비용과 성능 사이에서 고민하는 팀들이 정말 많다. 급부상한 … Read more
빠르게 알아보는 핵심 요약 요즘 기업들마다 AI 에이전트 도입이 화두인데요. 막상 개발하려면 몇 달이 걸리고 보안 문제는 또 어떻게 해결하나 고민이 많으셨을 겁니다. Lyzr는 이런 고민을 한 번에 해결해주는 풀스택 AI 에이전트 플랫폼입니다. 사전 제작된 수백 개의 블루프린트로 개발 시간을 70%나 단축할 수 있고, 엔터프라이즈급 보안 기능까지 기본으로 탑재되어 있어요. 개발자든 비즈니스 담당자든 누구나 쉽게 … Read more
PostgreSQL에서 벡터 데이터베이스를 구축하려는 개발자들에게 희소식입니다. Langchain-postgres 0.0.16 버전이 나오면서 임베딩 저장과 검색이 훨씬 간편해졌습니다. 특히 기존 PGVector에서 PGVectorStore로 업그레이드되면서 성능과 관리 편의성이 크게 개선되었는데요, 오늘은 이 최신 모듈을 활용해서 실제로 어떻게 임베딩을 저장하고 검색하는지 핵심 기능을 중심으로 알아보겠습니다. 핵심 요약 Langchain-postgres 0.0.16은 PostgreSQL 기반 벡터 데이터베이스를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 최신 패키지입니다. PGVectorStore를 … Read more