knowledge-based content
“생성형 AI, RAG, 모델 활용 전략부터 최신 트렌드까지—AI 기술의 깊이를 함께 탐구하는 지식 공간입니다.
개발자와 기획자, 그리고 AI에 관심 있는 누구나 실질적인 도움을 받을 수 있는 실무 중심의 콘텐츠를 제공합니다.”
들어가며: AI 역사에 또 다른 이정표가 세워졌다 2025년 8월, OpenAI가 마침내 GPT-5를 공식 출시했습니다. OpenAI는 GPT-5를 “우리의 가장 똑똑하고, 빠르며, 유용한 모델로서, 모든 사람의 손에 전문가 수준의 지능을 제공하는 내장된 사고 능력을 가진 모델”이라고 소개했습니다. GPT-4가 출시된 지 2년여 만에 등장한 GPT-5는 단순한 업그레이드를 넘어선 패러다임의 변화를 보여주고 있습니다. 마치 휴대폰이 스마트폰으로 진화했을 때와 같은 … Read more
노트북을 사려고 하면 정말 머리가 아프다. 예전에는 CPU만 좋으면 되었는데, 이제는 GPU가 중요하고, AI 시대라고 해서 VRAM까지 신경 써야 한다. 매장에 가면 판매원은 비싼 것만 추천하고, 인터넷을 찾아보면 정보가 너무 많아서 오히려 더 헷갈린다. 나도 최근에 노트북을 바꾸면서 정말 많은 시행착오를 겪었다. 처음에는 단순히 브랜드와 가격만 보고 골랐다가, 나중에 AI 작업을 해보니 GPU가 발목을 잡더라. … Read more
2025년 한국 AI 업계에 놀라운 소식이 전해졌습니다. 국산 AI 스타트업 업스테이지가 개발한 ‘솔라 프로 2(Solar Pro 2)’가 글로벌 AI 성능 평가에서 놀라운 성과를 거두며 전 세계의 주목을 받고 있습니다. 이 작은 모델이 만들어낸 파장은 일론 머스크까지 반응하게 만들 정도로 강력했는데, 과연 Solar Pro 2는 어떤 특별함을 가지고 있을까요? 글로벌 12위 달성, 한국 AI의 첫 상위권 … Read more
왜 LangChain과 LangGraph인가? AI 챗봇을 처음 만들어보려는 개발자라면 “어디서부터 시작해야 할까?”라는 고민이 클 것입니다. OpenAI API를 직접 호출해서 만들 수도 있지만, 실제 서비스에서는 훨씬 복잡한 요구사항들이 있죠. 사용자의 대화 맥락을 기억해야 하고, 외부 데이터베이스에서 정보를 가져와야 하고, 때로는 여러 단계의 추론 과정을 거쳐야 합니다. LangChain은 이런 복잡한 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있게 해주는 프레임워크입니다. … Read more
Claude Code란 무엇인가 Claude Code는 Anthropic에서 만든 Claude AI 모델을 코드 개발 환경에 특화해 활용할 수 있도록 설계된 기능입니다. 일반적인 Claude 대화형 AI가 문장 이해와 글쓰기, 요약에 강점을 보인다면, Claude Code는 개발자가 실질적으로 코드를 작성하고 디버깅하며 프로젝트 전반을 효율화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 최근 Claude Pro 구독 서비스가 열리면서 더 높은 성능의 모델과 긴 … Read more
생성형 AI 자동화 시대, 왜 Langflow와 Dify가 주목받는가 새로운 패러다임의 등장 Langflow Dify 2023년 이후 생성형 AI, 특히 ChatGPT와 같은 LLM이 개발자와 비즈니스 전반에 확산되면서 “누구나 쉽게 챗봇, 자동화, 지식 검색, Q&A 서비스를 만들 수 있는 툴”이 필수 도구로 떠올랐다. 이때 단순히 GPT API를 직접 코드로 붙이는 것을 넘어서, GUI(그래픽 UI) 기반의 워크플로우 설계, 멀티모델·멀티 … Read more
vLLM이란 무엇이고 왜 각광받는가 vLLM은 최근 AI/LLM 분야에서 급부상하고 있는 초고속 대규모 언어모델 서빙 엔진이다. vLLM의 이름에서 볼 수 있듯이, ‘Virtual’ + ‘LLM(Large Language Model)’을 의미하며, 여러 대형 언어모델을 GPU 환경에서 최대 효율로 빠르게 서비스할 수 있도록 설계되어 있다. 기존 트랜스포머 모델 서빙 엔진들이 가진 비효율성, 예를 들어 토크나이저 처리 병목, 배치 성능 저하, GPU … Read more
Langchain 기초, 그리고 생성형 AI 활용의 패러다임 Langchain은 OpenAI의 ChatGPT를 비롯해 여러 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)을 파이썬 환경에서 쉽고 강력하게 활용할 수 있게 해주는 프레임워크다. 단순히 텍스트 입력과 출력에 그치지 않고, 여러 단계의 프롬프트(지시문), 사용자 입력, 외부 도구와의 연동, 다중 모델 체이닝까지 구현할 수 있다. 실제 프로덕트에서 “챗봇처럼 자연어 대화형 인터페이스를 만들고 싶다”, “문서 … Read more
fastapi‑mcp란 무엇인가? FastAPI‑MCP는 FastAPI 앱의 모든 엔드포인트를 Model Context Protocol(MCP) 도구로 자동 노출해주는 라이브러리입니다. zero‑config 방식: FastApiMCP(app).mount() 한 줄이면 /mcp 경로에 자동으로 MCP 서버가 세팅됩니다. OpenAPI 스키마 기반으로 엔드포인트의 요청/응답 형태, docstring 등 정보를 그대로 유지합니다 (FastAPI MCP). 내부의 FastAPI 종속성 주입(Dependency‑Inject)이나 인증 로직도 자연스럽게 통합되어 안심하고 사용 가능합니다 (GitHub). ASGI transport 사용: HTTP 요청 … Read more
요즘 누구나 한 번쯤은 들어봤을 법한 ‘LLM(대형 언어 모델)’. ChatGPT처럼 사람처럼 말하고, 생각하고, 글까지 써주는 인공지능의 비밀은 과연 무엇일까요? 오늘은 그 중에서도 LLM이 사용자 명령에 제대로 반응하도록 만드는 핵심 과정, Post-training에 대해 알아보겠습니다. 만약 여러분이 AI 모델을 실제로 개발하고자 한다면, Pre-training만으로는 끝나지 않는다는 사실을 반드시 기억하셔야 합니다. 그럼 지금부터 함께 알아볼까요? STEP 1: Pre-training만으로는 부족하다? … Read more