Dify 써보고 나서 n8n을 덜 켜게 됐다

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처음 Dify를 접했을 때 솔직히 “또 이런 거 나왔네” 싶었다. LangChain, n8n, Flowise에 이어 또 하나의 AI 워크플로우 빌더 아닌가 싶어서 별 기대 없이 열었다가, 한 시간쯤 지나서 탭을 닫지 못하고 있는 나를 발견했다. 구체적으로 어디서 충격을 받았냐면, 내가 LangGraph로 이틀 동안 구현하려고 씨름하던 RAG 파이프라인을 Dify에서 드래그앤드롭 30분 만에 뚝딱 돌아가게 만들었을 때였다. 물론 … Read more

2026년 기업이 선택해야 할 AI 전략: SLM vs LLM 완벽 비교 가이드

SLM_LLM_비교

당신의 회사가 매달 엄청난 비용을 들여 대형 언어모델을 운영하고 있다면, 2026년은 그 전략을 완전히 뒤바꿀 시간이 왔다. 지난 2년간 AI 산업은 급격한 변화를 겪고 있다. 더 이상 모델이 크다고 해서 더 좋은 성과를 내는 것이 아니라는 깨달음이 기업들 사이에서 빠르게 퍼지고 있다. 실제로 데이터센터의 전기료 폭증, API 비용의 급증으로 고민하는 CTO와 기술 리더들이 최근 들어 … Read more

Llama 70B와 7B의 실제 답변 품질, 10배 비싼 만큼 10배 좋을까

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“70B 모델이 진짜 그렇게 좋아? 월 수백만 원 들여가면서까지 써야 하나?” 지난 몇 년간 오픈소스 LLM 시장은 정말 빠르게 변했다. 특히 메타의 라마 시리즈는 개발자 커뮤니티에서 엄청난 반응을 얻었는데, 여기서 가장 큰 이슈는 항상 같았다. 70B 모델이 정말 필요한 건지 아니면 13B나 7B로도 충분한지 하는 문제였다. 실제로 비용과 성능 사이에서 고민하는 팀들이 정말 많다. 급부상한 … Read more