AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
생성형 AI의 핵심 개념부터 모델 비교, RAG 전략, 최신 기술 트렌드까지 AI 전반을 다루는 카테고리입니다.
기술의 흐름을 이해하고 방향을 잡고 싶은 개발자와 기획자를 위한 분석 중심 콘텐츠를 제공합니다.
제조업 R&D 담당자라면 이런 고민을 해봤을 거다. 신제품 개발할 때마다 수십억 원대의 시제품 제작비가 들어가고, 테스트 비용도 만만치 않다. 실패할 수도 있는데 투자는 이미 다 한 상황. 그런데 요즘 몇몇 선진 제조업체들은 다르게 움직이고 있다. 물리적 시제품을 만들기 전에 가상 공간에서 수백 번, 수천 번 시뮬레이션을 하는 거다. 비용은 몇 분의 일로 줄이면서도 더 정확한 … Read more
저도 처음 Azure를 배울 때 정말 헷갈렸습니다. “App Registration이 있고, App Service도 있고, 그럼 뭐가 다른데?” 특히 회사에서 Databricks를 연결하고, PostgreSQL을 사용하라고 하면서 “App Registration도 해야 하나요?” 라는 질문을 받을 때마다 제대로 설명하기 어려웠습니다. 그런데 한 가지 깨달았습니다. 이 둘을 올바르게 이해하면 Azure의 80% 이상의 작업이 명확해진다는 것입니다. 이번 글에서는 정말로 실무에 필요한 개념들을 명확하게 … Read more
올해 들어 기업의 IT 환경이 또 한 번 변화하고 있습니다. 특히 지난 1월 7일, 마이크로소프트는 Microsoft Entra ID의 보안 인증서를 대대적으로 교체했고, 이와 함께 새로운 기능들이 속속 출시되고 있습니다. 저도 며칠 전 회사 IT팀으로부터 긴급 공지를 받았을 때 “또 뭐가 바뀐 건가”라고 생각했습니다. 하지만 자세히 살펴보니 이번 변화들은 우리가 꼭 이해해야 할 중요한 업데이트들이었습니다. 특히 … Read more
들어가며: AI가 스스로 결정하는 시대가 온다 요즘 기업의 AI 도입 현황을 보면 정말 흥미로운 일이 벌어지고 있습니다. 자동화된 AI 에이전트가 구매 발주를 승인하고, 고객 신용을 판단하고, 심지어 직원 채용 여부까지 판단하는 상황입니다. 과거에는 이런 일이 상상도 못했던 것 같은데, 지금은 현실이 되어 있네요. 그런데 여기서 중요한 질문이 하나 생깁니다. 만약 AI가 내린 결정이 잘못되었다면? 고객이 … Read more
들어가며: 예측에서 방어로 패러다임이 바뀌다 회사 서버가 갑자기 먹통이 되는 악몽을 꿔본 적 있나요? 아니면 어느 날 갑자기 본인인 척 메일을 보내는 누군가를 발견한 적이 있나요? 2026년은 이런 악몽이 현실이 될 확률이 훨씬 높아지는 해가 될 것 같습니다. 단순히 기술 발전이 아니라 공격 방식 자체가 완전히 달라지고 있거든요. 지난해까지만 해도 사이버 공격이 터진 후 대응하는 … Read more
지난 2년간 나는 GitHub Copilot, Cursor, Claude Code를 모두 실무에서 써봤다. 팀 프로젝트도 있고 혼자 하는 프로젝트도 있었다. 프로덕션 배포 경험도 있고, 마감 시간에 쫓겨서 쓴 경우도 있다. 그 과정에서 깨달은 게 하나 있다. 가장 비싼 도구가 가장 좋은 도구가 아니라는 것이다. 오히려 어떤 순간에 어떤 도구를 쓸지를 아는 게 진짜 스킬이다. 2026년에 AI 코딩 … Read more
2025년 전체 클라우드 지출이 7,234억 달러를 넘어섰지만, 그중 30% 이상이 사실상 낭비된 돈이라는 것을 아는 사람은 드물다. 더 심각한 건 하이브리드 환경에서 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 동시에 운영할 때 그 낭비가 기하급수적으로 늘어난다는 점이다. 하지만 여기에 희소식이 있다. 현명한 워크로드 최적화 전략을 통해 2026년에는 40% 이상의 비용을 절감하는 것이 현실적으로 가능하다. 이미 산업 선두 기업들은 이를 … Read more
당신의 회사가 매달 엄청난 비용을 들여 대형 언어모델을 운영하고 있다면, 2026년은 그 전략을 완전히 뒤바꿀 시간이 왔다. 지난 2년간 AI 산업은 급격한 변화를 겪고 있다. 더 이상 모델이 크다고 해서 더 좋은 성과를 내는 것이 아니라는 깨달음이 기업들 사이에서 빠르게 퍼지고 있다. 실제로 데이터센터의 전기료 폭증, API 비용의 급증으로 고민하는 CTO와 기술 리더들이 최근 들어 … Read more
첫 메시지는 10초, 100번째는 30초가 되는 이유 당신의 에이전트가 처음에는 빠르지만 대화가 길어질수록 느려지는 현상을 겪었나요? 사용자와 나눈 대화가 50개, 100개를 넘어가면서 응답 속도가 점점 떨어집니다. 가끔 타임아웃이 나기도 합니다. 같은 모델인데 왜 이런 일이 일어날까요? 문제는 모델이 아닙니다. 문제는 당신이 과거의 모든 대화를 프롬프트에 집어넣고 있다는 점입니다. 지금 이 순간, 사용자의 마지막 메시지 하나를 … Read more
이런 경험 있나요? 도구 목록이 30개만 되어도 LLM이 헤맨다 개발자들이 LLM 에이전트를 만들면서 가장 흔하게 겪는 문제가 뭘까요? 바로 Tool Calling입니다. 사용자 요청을 받은 LLM이 필요한 도구를 선택해서 호출하는 것 같은데, 도구 개수가 조금 늘어나면 정확도가 확 떨어집니다. 웹 검색 도구, 데이터베이스 조회 도구, API 호출 도구, 계산기, 캘린더, 이메일 등 실무에서 쓸 만한 도구들을 … Read more