AI STUDIO 구글 마이크로소프트 투자 2026년 기업들이 주목하는 AI 개발 플랫폼의 모든 것

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요즘 테크 업계에서 가장 뜨거운 키워드를 꼽으라면 단연 AI STUDIO입니다. 구글, 마이크로소프트, HP, 인피닉 등 글로벌 빅테크부터 국내 스타트업까지 앞다퉈 자체 AI STUDIO 플랫폼을 선보이고 있거든요. 대체 AI STUDIO가 무엇이길래 이렇게 많은 기업들이 투자하는 걸까요? 그리고 기업들은 이 플랫폼을 통해 어떤 미래를 그리고 있을까요? 한 줄 요약부터 드리자면, AI STUDIO는 AI 모델을 개발하고 테스트하고 배포하는 … Read more

2026년 AI 전망, 국내 AI 고연봉 직무 TOP 10 기업 순위

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요약: 국내 AI 인재 연봉이 최고 2억 5천만원까지 치솟으면서 기업들의 인재 쟁탈전이 치열해지고 있습니다. 네이버, 카카오, 삼성전자 등 주요 기업들의 AI 직무별 연봉과 채용 트렌드를 상세히 분석했습니다. 요즘 길을 걷다 보면 “AI 개발자 초봉 1억”이라는 광고판을 심심찮게 볼 수 있습니다. 과장 같지만 실제로 일어나고 있는 일입니다. 불과 2년 전만 해도 꿈같던 연봉이 이제는 현실이 되었죠. … Read more

AI 취업 전망과 성공 전략, 인공지능과 함께하는 미래 직업

AI 취업전망 미래직업

핵심 요약 AI 기술이 급속도로 발전하면서 취업 시장의 판도가 완전히 바뀌고 있습니다. 단순 반복 업무는 AI가 대체하지만, AI를 활용할 줄 아는 인재에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 2025년 현재 국내 기업 10곳 중 7곳이 AI 역량을 채용 필수 조건으로 보고 있으며, AI 활용 능력에 따라 연봉 차이가 최대 30% 이상 벌어지는 현상이 나타나고 있습니다. 이제 … Read more

AI 에이전트 만들기 어려우셨나요? Lyzr로 몇 주 만에 실전 배포까지

lyzr 에이전트 플랫폼

빠르게 알아보는 핵심 요약 요즘 기업들마다 AI 에이전트 도입이 화두인데요. 막상 개발하려면 몇 달이 걸리고 보안 문제는 또 어떻게 해결하나 고민이 많으셨을 겁니다. Lyzr는 이런 고민을 한 번에 해결해주는 풀스택 AI 에이전트 플랫폼입니다. 사전 제작된 수백 개의 블루프린트로 개발 시간을 70%나 단축할 수 있고, 엔터프라이즈급 보안 기능까지 기본으로 탑재되어 있어요. 개발자든 비즈니스 담당자든 누구나 쉽게 … Read more

2025년 AI 직업 정복! 20대 취업부터 직장인 커리어 전환까지 생존 전략!

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핵심 요약 2025년 현재 AI 엔지니어가 가장 빠르게 성장하는 직업 1위로 선정되었고, AI 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 그 뒤를 바짝 따르고 있습니다. 전 세계 기업의 3분의 2가 AI 관련 기술을 보유한 인재를 채용할 예정이며, 2030년까지 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 전망입니다. 하지만 단순 반복 업무는 빠르게 자동화되고 있어서 AI를 활용할 줄 아는 능력이 필수가 … Read more

Langchain-Postgres 0.0.16 완벽 가이드: 임베딩부터 검색까지 실전 활용법

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PostgreSQL에서 벡터 데이터베이스를 구축하려는 개발자들에게 희소식입니다. Langchain-postgres 0.0.16 버전이 나오면서 임베딩 저장과 검색이 훨씬 간편해졌습니다. 특히 기존 PGVector에서 PGVectorStore로 업그레이드되면서 성능과 관리 편의성이 크게 개선되었는데요, 오늘은 이 최신 모듈을 활용해서 실제로 어떻게 임베딩을 저장하고 검색하는지 핵심 기능을 중심으로 알아보겠습니다. 핵심 요약 Langchain-postgres 0.0.16은 PostgreSQL 기반 벡터 데이터베이스를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 최신 패키지입니다. PGVectorStore를 … Read more

노코드로 만드는 AI 에이전트 플랫폼, 실전 구축 가이드

노코드 에이전트 구축

핵심 요약 최근 AI 에이전트 개발 시장에서 노코드 플랫폼이 급부상하고 있습니다. 개발자가 아니어도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 멀티에이전트 시스템을 구축할 수 있게 되면서, 기업들의 AI 도입 장벽이 크게 낮아지고 있습니다. 이 글에서는 노코드 에이전트 플랫폼이 어떻게 실제 코드와 연결되는지, 요약·RAG·라우팅·검증 에이전트를 어떻게 조합하는지, 그리고 LangGraph 기반의 플로우 설계 핵심을 실무 관점에서 풀어드립니다. “코딩 없이 AI … Read more

기업 실무에서 Agentic RAG 문서 요약으로 쿼리 라우팅 정확도 높이는 법

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핵심 요약 기업 환경에서 RAG 시스템을 구축할 때 가장 큰 난관은 수많은 문서 중에서 정확한 정보를 빠르게 찾아내는 것입니다. 특히 10페이지짜리 간단한 보고서부터 1000페이지가 넘는 기술 매뉴얼까지 다양한 분량의 문서가 섞여 있다면 검색 정확도는 더욱 떨어지게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 사전에 문서를 체계적으로 요약하고, 이를 쿼리 라우팅에 활용하는 Agentic RAG 접근법이 주목받고 있습니다. 문서 … Read more

생성형 RAG 구축할 때 꼭 알아야 할 NLP와 에이전트 전략, 실전 노하우 총정리

NLP_에이전트전략 실전 노하우

핵심 요약 생성형 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 제대로 구축하려면 단순히 검색과 생성을 연결하는 것만으로는 부족합니다. NLP 기술을 활용한 정교한 문서 처리와 에이전트 전략을 통한 지능적인 정보 활용이 필수입니다. 최신 RAG 시스템은 쿼리 재작성, 하이브리드 검색, 컨텍스트 압축, 멀티 에이전트 협업 등을 통해 답변 품질을 극적으로 향상시키고 있습니다. 요즘 AI 챗봇이나 검색 시스템을 만들다 보면 RAG라는 단어를 빼놓을 … Read more

바이브 코딩으로 개발 속도 10배 높이는 법, 2025년 개발자들이 열광하는 이유

바이브코딩

요약: 바이브 코딩(Vibe Coding)은 AI를 활용해 자연어로 대화하듯 코드를 작성하는 새로운 개발 방식입니다. 전통적인 코딩보다 최대 10배 빠른 개발 속도를 자랑하며, 2025년 현재 개발자들 사이에서 가장 뜨거운 화두로 떠올랐습니다. GitHub Copilot, Cursor AI, Claude Code가 대표적이며, 초보자도 몇 시간 만에 실무 수준의 코드를 작성할 수 있어 개발 생태계를 완전히 바꾸고 있습니다. 개발자라면 누구나 한 번쯤 … Read more