AI 에이전트, LangGraph, RAG
생성형 AI의 핵심 개념부터 모델 비교, RAG 전략, 최신 기술 트렌드까지 AI 전반을 다루는 카테고리입니다.
기술의 흐름을 이해하고 방향을 잡고 싶은 개발자와 기획자를 위한 분석 중심 콘텐츠를 제공합니다.
들어가며 최근 Anthropic의 Claude 모델에서 소개된 MCP(Memory, Control, Planning) 기능은 LLM 기반 애플리케이션 설계에 새로운 전환점을 제시하고 있습니다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축할 때, 이 기능은 더욱 정교한 문맥 유지, 대화 흐름 제어, 장기적인 목표 기반의 질의 응답에 기여할 수 있습니다. 본 글에서는 Claude의 MCP 개념을 소개하고, 이를 LangChain과 LangGraph 프레임워크에서 어떻게 통합하여 RAG … Read more
안녕하세요, 요즘 AI 모델에 대한 관심, 정말 뜨겁죠. ChatGPT는 물론이고 Mistral, Claude, LLaMA 등 다양한 오픈소스 LLM이 쏟아져 나오고 있는데요, 오늘은 이 중에서도 개발자 친화적인 구글의 최신 모델 Gemma에 대해 이야기해보려 합니다. 2024년 말, 그리고 2025년 상반기까지 가장 핫하게 떠오른 이름 중 하나가 바로 Gemma입니다. “Gemma가 뭐길래?” 하고 궁금하셨던 분들을 위해, 이 글에서는 Gemma … Read more
[LangGraph 주요 문법을 숙지한 후, AI 에이전트 시스템 설계와 실전편은 여기를 참조하세요! ] Python 생태계에서 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 워크플로우를 설계하는 데 있어 LangGraph는 매우 유용한 도구입니다. LangGraph는 LangChain을 기반으로 하면서, 상태 기반의 워크플로우를 정의하고 실행할 수 있는 라이브러리입니다. 특히 대화형 애플리케이션을 설계하거나, 다양한 에이전트의 논리 흐름을 제어할 때 강력한 유연성과 확장성을 제공합니다. 이 … Read more
이번 글에서는 요즘 가장 핫한 오픈소스 LLM 중 하나인 Mistral 모델에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다. 설치부터 활용, 최적화 기법, 한글 튜닝 모델인 KoMistral까지, 실무에 도움이 되는 실질적인 정보 위주로 구성해봤어요. 요즘 오픈소스 LLM계에서 가장 주목받는 모델 중 하나, 바로 Mistral입니다. GPT 대안으로 각광받고 있고, 성능 대비 가볍고, 라이선스도 깔끔한 모델이라 여러 분야에서 빠르게 채택되고 있어요. … Read more
AI 언어 모델은 점점 더 작아지고, 가볍고, 빠르게 실행 가능한 형태로 진화하고 있습니다. 대표적인 사례 중 하나가 바로 OLLAMA(올라마)입니다. 최근 Hugging Face, LM Studio 등과 함께 많은 주목을 받고 있는 올라마는 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행하고 활용할 수 있는 프레임워크입니다. 본 글에서는 올라마의 설치 방법, 기본 사용법, 최신 버전 비교, 활용 사례, 그리고 … Read more