Langchain-Postgres 0.0.16 완벽 가이드: 임베딩부터 검색까지 실전 활용법

langchain-postgres

PostgreSQL에서 벡터 데이터베이스를 구축하려는 개발자들에게 희소식입니다. Langchain-postgres 0.0.16 버전이 나오면서 임베딩 저장과 검색이 훨씬 간편해졌습니다. 특히 기존 PGVector에서 PGVectorStore로 업그레이드되면서 성능과 관리 편의성이 크게 개선되었는데요, 오늘은 이 최신 모듈을 활용해서 실제로 어떻게 임베딩을 저장하고 검색하는지 핵심 기능을 중심으로 알아보겠습니다. 핵심 요약 Langchain-postgres 0.0.16은 PostgreSQL 기반 벡터 데이터베이스를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 최신 패키지입니다. PGVectorStore를 … Read more

2025년 최고의 벡터 데이터베이스 비교 분석: Pinecone, Qdrant, pgvector 심층 리뷰

벡터 데이터베이스

벡터 데이터베이스의 중요성 현재 AI 기술이 급속도로 발전하면서 비구조화된 데이터를 효율적으로 처리하고 검색할 수 있는 벡터 데이터베이스의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI, 추천 시스템, 이미지 검색, 문서 유사도 분석 등 다양한 분야에서 벡터 임베딩을 활용한 검색이 핵심 기술로 자리잡았습니다. 전통적인 키워드 기반 검색과 달리, 벡터 검색은 의미적 유사성을 바탕으로 동작하기 때문에 … Read more