AI 에이전트, LangGraph, RAG
생성형 AI의 핵심 개념부터 모델 비교, RAG 전략, 최신 기술 트렌드까지 AI 전반을 다루는 카테고리입니다.
기술의 흐름을 이해하고 방향을 잡고 싶은 개발자와 기획자를 위한 분석 중심 콘텐츠를 제공합니다.
최근 생성형 AI 분야에서는 단순한 텍스트 생성 모델을 넘어서, 검색 기반 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 방식이 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 특히 한국어와 같이 다국어 지원이 완벽하지 않은 언어에서는, RAG 구조를 활용해 신뢰도 높은 정보를 생성하는 것이 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 최신 vLLM 환경에서 Google의 Gemma 및 Alibaba의 Qwen 모델을 활용하여, L40s GPU 환경에서 구동 가능한 가성비 … Read more
핵심 요약 최근 공공기관에서 AI 시스템 도입이 활발해지면서 Agentic RAG 구축에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기존 RAG 시스템과 달리 에이전트가 자율적으로 판단하고 검색하는 Agentic RAG는 청크 단위 임베딩 시 메타데이터를 체계적으로 설계하는 것이 핵심입니다. 문서 출처, 생성일자, 부서정보, 보안등급 같은 메타데이터를 적절히 구조화하면 에이전트가 더욱 정확한 질의 검색을 수행할 수 있습니다. 특히 공공기관 특성상 문서 … Read more
이 글의 핵심 요약 개발자라면 누구나 한 번쯤 Node.js를 접해봤을 겁니다. 그런데 2024년 들어 Node.js 24와 npm 11이 출시되면서 많은 것이 달라졌어요. 설치 방법은 더 간편해졌고, 성능은 비약적으로 향상됐습니다. 특히 npm 11은 보안이 강화되고 속도가 빨라져서 프로젝트 시작 단계부터 체감할 수 있을 정도죠. 이 글에서는 최신 Node.js 설치부터 npm 명령어 활용법까지, 실무에서 바로 써먹을 수 … Read more
이 글의 핵심 요약 요즘 재택근무와 하이브리드 근무가 일상화되면서 협업툴 선택이 팀 생산성을 좌우하는 시대가 되었습니다. ClickUp은 프로젝트 관리와 업무 추적에 특화된 올인원 협업 플랫폼이고, Slack은 실시간 커뮤니케이션과 메시징에 강점을 가진 도구입니다. ClickUp은 복잡한 프로젝트를 여러 뷰로 관리하고 자동화 기능으로 반복 업무를 줄여주며, Slack은 빠른 의사소통과 채널 기반 대화로 팀원들 간 소통을 원활하게 만들어줍니다. 두 … Read more
주요 내용 요약 2025년 현재, AI 기술과 운영(Operations)이 결합된 다양한 신조어들이 등장하며 기업의 AI 도입 전략을 근본적으로 바꾸고 있습니다. LLMOps는 MLOps(머신러닝 운영)의 하위 범주로, 대형언어모델(LLM)의 라이프사이클 프로세스를 관리하는 관행과 도구를 의미하며, 기업 환경에서 LLM 기반 복합 시스템의 60%가 어떤 형태로든 검색 증강 생성(RAG)을 활용하고 있어 RAGOps의 중요성이 부각되고 있습니다. 동시에 2025년에는 생성형 AI를 사용하는 기업의 … Read more