솔직히 이게 이렇게 오래 걸릴 줄은 몰랐다.
삼성전자가 2023년 갤럭시 S23 출시 당시 직원 기기에 챗GPT를 설치했다가 반도체 설계 소스 코드, 회의록, 사내 내부 시스템 관련 정보가 외부로 유출됐다. 그 사건 이후 삼성전자는 사내 생성형 AI 사용을 전면 금지했고, 자체 모델인 ‘삼성 가우스’를 서둘러 개발하는 길로 갔다. 그로부터 약 3년이 지난 2026년 5월 26일, 삼성전자가 공식 발표를 냈다. 6월부터 DX부문 임직원에게 챗GPT, 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 등 외부 생성형 AI 서비스를 공식 도입한다는 내용이다.
그냥 허용하는 게 아니다. 2500명 대상 두 달간의 현장 검증(PoC), 보안 교육 이수 후에만 사용 권한 부여, 직무별 세부 운영 정책 수립. 삼성전자가 이렇게 까다롭게 준비한 데는 이유가 있다. 3년 전 그 사건이 얼마나 뼈아팠는지, 그리고 이번 결정이 얼마나 신중한 전략적 판단인지를 이해해야 이 발표의 무게를 제대로 읽을 수 있다.
왜 지금인가 – 더 이상 미룰 수 없는 이유
삼성전자 내부 회의에서 한동안 “가우스로 충분하다”는 방어 논리가 통했을 것이다. 자체 개발 모델이 있으니 굳이 외부 AI에 의존할 필요가 없다는 논리. 보안 리스크도 없고, 데이터 유출 우려도 없다.
그런데 2025년을 넘어서면서 이 논리가 점점 흔들렸다. 글로벌 경쟁사들이 챗GPT, 제미나이, 클로드 등을 사내에 전면 도입해 제품 기획부터 마케팅까지 속도를 올리는 동안, 삼성 임직원들은 가우스만 쓰고 있었다. 애플이 iOS에 ChatGPT를 통합하고, 구글이 제미나이를 워크스페이스 전체에 녹여 넣고, Microsoft가 코파일럿을 오피스 전반에 배치하는 흐름에서, 삼성전자만 보안 울타리 안에 고립된 모양새가 됐다.
노태문 DX부문장은 올해 신년사에서 이 긴장감을 직접 드러냈다. “AX는 단순한 도구 도입이 아닌 우리의 생각과 업무 프로세스를 근본적으로 바꾸는 과정”이라며 “AI를 활용해 일하는 방식과 사고까지 혁신함으로써 업무 속도와 생산성을 높여야 한다”고 주문했다. 여기서 ‘업무 속도’라는 단어가 걸린다. 자체 AI만 고집했을 때의 속도와 글로벌 최신 모델을 실시간으로 흡수했을 때의 속도 차이. 업계 관계자들은 그 차이가 이미 상당히 벌어졌다고 본다.
스마트폰과 가전의 하드웨어 스펙 경쟁이 사실상 한계에 다다랐다는 현실도 배경에 있다. 갤럭시 S 시리즈와 iPhone의 카메라, 디스플레이, 프로세서 격차는 이제 일반 소비자가 느끼기 어렵다. 차별화의 축이 소프트웨어와 AI 경험으로 넘어가고 있는데, 임직원들이 최신 AI 도구를 못 쓴다면 경쟁력 있는 소프트웨어 기획이 나오기 어렵다. 이번 결정은 그 현실을 직시한 선택이다.
2500명 PoC, 3종 경쟁 – 얼마나 공들였나
이번 발표에서 내가 가장 주목한 부분은 절차의 엄밀함이다. 4월부터 5월까지 두 달에 걸쳐 2500명 임직원을 대상으로 챗GPT, 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 세 서비스를 대상으로 현장 검증(PoC)을 진행했다.
규모부터 이례적이다. 2500명이면 단순 샘플링이 아니라 DX부문 주요 직군 전반을 아우르는 실증 검증이다. 서비스 기획자, 개발자, 마케터, 다국어 글로벌 비즈니스 담당자, 데이터 분석가 등 실제 업무 현장의 다양한 직군이 직접 써보고 활용성과 현장 체감도를 평가했다는 뜻이다.
세 서비스를 나란히 올려놓고 비교했다는 점도 시사하는 바가 있다. 단순히 “챗GPT가 유명하니까”가 아니라 업무 특성에 맞는 서비스가 무엇인지 실측 데이터로 검증했다는 의미다. 현재까지 공개된 정보 기준으로는 특정 한 개 서비스로 확정된 게 아니라 세 서비스를 함께 도입하는 방향으로 보인다. 직무와 조직 특성에 따라 다르게 활용하겠다는 포석이다.
보안 통제 구조도 정교하다. 외부 AI 사용 권한은 보안 교육을 이수한 임직원에게만 부여된다. 2023년 유출 사고의 교훈이 그대로 녹아 있다. 당시 사고는 임직원들이 업무상 민감한 정보를 챗GPT 프롬프트에 그대로 입력한 게 원인이었다. 이번에는 접근 권한 자체를 교육 이수 여부로 통제하는 방식을 택했다. 뭘 입력하면 안 되는지, 어떤 정보는 절대 외부 AI에 넣으면 안 되는지를 먼저 교육하고 그 이후에 문을 열어주는 구조다.
가우스는 살아있다 – 투트랙 전략의 설계
여기서 오해하기 쉬운 게 있다. 삼성 가우스를 버린 게 아니라는 점이다. 삼성전자는 “자체 AI 전략을 접는 것이 아니라 투트랙 체계를 구축한다”고 명시했다.
이 구조를 설계 관점에서 이해하면 꽤 합리적이다. 가우스는 사내 데이터와 업무 특화 기능을 담당한다. 삼성전자 내부 데이터로 파인튜닝된 모델, 사내 시스템과 연동된 AI, 보안이 검증된 환경 안에서 돌아가는 에이전트. 이 영역은 외부 AI가 침범할 수 없다. 민감한 반도체 설계 데이터, 신제품 개발 로드맵, 미출시 제품 스펙 같은 정보는 절대 외부 AI에 넣어선 안 된다.
반면 외부 빅테크 AI는 범용 추론, 최신 시장 트렌드 분석, 다국어 커뮤니케이션, 공개 데이터 기반의 경쟁사 분석 같은 영역에서 힘을 발휘한다. 구글 제미나이는 글로벌 검색 데이터와 연계된 시장 분석에, 챗GPT는 코딩 보조와 문서 작성에, 클로드는 긴 문서 처리와 분석적 추론에 각각 강점이 있다. 세 서비스를 다 열어준다는 건 직무마다 가장 효과적인 도구를 골라 쓰겠다는 뜻이다.
내가 LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템을 설계할 때 늘 부딪히는 문제가 바로 이 지점이다. 어떤 작업은 특정 모델이 확실히 낫다. 코드 생성은 이 모델, 긴 문서 분석은 저 모델, 실시간 검색 기반 응답은 또 다른 모델. 삼성전자가 선택한 투트랙 전략은 사실 ‘멀티모델 오케스트레이션’의 기업 버전에 가깝다. 내부 전용 모델과 외부 범용 모델을 직무와 데이터 민감도에 따라 분리 운영하는 아키텍처다.
AI Driven Company + AI Driven Factory – 두 개의 축
이번 결정은 사무 영역에 국한되지 않는다. 삼성전자가 제시한 큰 그림은 두 개의 축으로 이루어져 있다.
첫 번째 축은 AI Driven Company다. 임직원의 지식 노동 전반을 AI로 혁신한다. 제품·서비스 기획을 위한 시장 트렌드 도출, 다국어 글로벌 커뮤니케이션, 고객 데이터 정밀 분석이 핵심이다. 이번에 공식 도입되는 외부 AI가 바로 이 축을 실현하는 도구다.
두 번째 축은 AI Driven Factory다. 2030년까지 전 세계 모든 생산 공장을 AI 자율공장으로 전환하겠다는 계획이다. 자재 입고부터 생산, 출하까지 전 공정에 디지털 트윈 시뮬레이션을 도입하고, 품질·생산·물류를 담당하는 AI 에이전트를 배치하는 것이 핵심이다. 단순 자동화를 넘어 AI가 현장을 이해하고 스스로 의사결정을 내리는 자율화 단계를 목표로 한다.
여기에 휴머노이드형 제조 로봇 도입도 단계적으로 추진된다. 생산 설비를 총괄하는 오퍼레이팅봇, 자재 운반을 맡는 물류봇, 조립 공정을 수행하는 조립봇이 유기적으로 연동되는 구조다. 각 로봇이 독립적으로 작동하는 게 아니라 AI 에이전트가 이들을 오케스트레이션하는 방식이다. 이 구조는 앞서 다룬 KIAT의 제조 멀티 AI 에이전트 국제공동연구와 정확히 같은 방향을 바라본다.
두 축을 합치면 이렇게 된다. 사무실에서는 임직원이 챗GPT·제미나이·클로드로 제품을 기획하고, 공장에서는 AI 에이전트와 휴머노이드 로봇이 그 제품을 만든다.
삼성의 결정이 산업계에 던지는 신호
삼성전자는 한국에서 가장 보수적인 보안 정책을 유지하는 기업 중 하나다. 그 삼성이 외부 AI의 빗장을 공식적으로 풀었다. 이 신호가 단순히 삼성전자 내부 이야기로 끝나지 않는다.
국내 대기업들의 AI 도입 흐름을 보면 삼성전자가 움직이면 다른 기업들이 뒤따르는 패턴이 반복됐다. 삼성이 공식적으로 “보안 통제를 갖추면 외부 AI를 써도 된다”는 선례를 만든 셈이다. LG, SK, 현대, 롯데 등 대기업 계열사들이 비슷한 결정을 검토하거나 가속화하는 계기가 될 가능성이 높다. 산업계 전반의 외부 AI 업무 혁신 흐름이 더 빠르게 확산될 것이라는 전망이 나오는 이유다.
외부 AI 모델 회사들 입장에서도 이번 결정은 중요하다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 모두 삼성전자라는 레퍼런스를 확보했다. 특히 삼성전자처럼 보안에 민감한 기업이 도입했다는 사실 자체가 다른 기업 IT 의사결정자들을 설득하는 강력한 논거가 된다. 엔터프라이즈 AI 시장에서 삼성전자의 상징적 가치가 상당하다.
삼성전자 AX의 전체 그림
다시 처음으로 돌아오자.
2023년 유출 사고 이후 3년. 삼성전자는 그 사이에 많은 걸 준비했다. 삼성 가우스를 만들었고, 보안 정책을 정비했고, 2500명 PoC를 두 달 동안 돌렸다. 그리고 이제 결론을 냈다. 가우스는 내부 특화 업무를, 챗GPT·제미나이·클로드는 범용 추론과 글로벌 업무를 담당하는 투트랙 구조다.
이 구조는 단순히 “이제 직원들이 챗GPT 써도 된다”가 아니다. AI Driven Company와 AI Driven Factory라는 두 축 위에서, 2030년 AI 자율공장까지 이어지는 전사 AX 전략의 핵심 퍼즐 하나가 맞춰진 것이다.
하드웨어 스펙 경쟁은 끝났다. AI 경험이 다음 격전지다. 삼성전자가 드디어 그 싸움에 외부 AI라는 무기를 공식적으로 들고 들어섰다. 경쟁사들이 이 움직임을 어떻게 읽고 반응하는지가 앞으로 6개월의 주요 관전 포인트가 될 것이다.