AI 실무 가이드와 엔지니어링 노트
이런 경험 있나요? 도구 목록이 30개만 되어도 LLM이 헤맨다 개발자들이 LLM 에이전트를 만들면서 가장 흔하게 겪는 문제가 뭘까요? 바로 Tool Calling입니다. 사용자 요청을 받은 LLM이 필요한 도구를 선택해서 호출하는 것 같은데, 도구 개수가 조금 늘어나면 정확도가 확 떨어집니다. 웹 검색 도구, 데이터베이스 조회 도구, API 호출 도구, 계산기, 캘린더, 이메일 등 실무에서 쓸 만한 도구들을 … Read more
요약: Python은 더 이상 AI의 유일한 선택지가 아니다 2024년까지만 해도 생성형 AI 에이전트와 RAG 시스템을 구축하려면 Python이 필수였습니다. LangChain, LangGraph, AutoGen 등 모든 주요 프레임워크가 Python을 먼저 지원했거든요. 하지만 2025년은 달라졌습니다. Flowise, LangChain.js, LangGraph.js를 중심으로 Node.js 생태계가 빠르게 성숙하고 있고, 실제로 프로덕션 환경에서 성공 사례들이 나타나고 있습니다. 특히 주목할 점은 LangChain.js 코어 패키지가 주당 120만 … Read more