AI 에이전트, LangGraph, RAG
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이 글은 FastAPI, Pydantic 2.x, 그리고 SQLAlchemy를 처음 접하는 개발자부터 실무에 활용하고자 하는 분들을 대상으로 합니다. FastAPI 기반 웹 API를 만들 때 Pydantic 2.x 모델을 활용한 데이터 검증, SQLAlchemy ORM과의 자연스러운 연동 방식을 단계별로 이해할 수 있도록 돕습니다. Python 기초 문법을 알고 있고, 웹 프레임워크 또는 ORM 사용 경험이 약간 있는 개발자. 초등학생도 이해할 … Read more
현명한 대출 선택의 첫걸음 안녕하세요, 오늘은 여러분이 실제로 대출을 고민할 때 꼭 알아두어야 할 저축은행 신용대출과 카드론(장기카드대출) 금리 현황을 한눈에 정리하고, “어떤 기준으로 분석해야 할지” 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다~! 신용대출 vs 카드론, 차이가 뭘까? 저축은행 신용대출 목돈이 필요할 때 은행이 아닌 저축은행에서 무담보로 빌리는 상품 최대 한도가 비교적 높고(1.5억원까지), 금리도 대체로 안정적이에요 (뱅크샐러드 기준, banksalad.com) … Read more
왜 LLaMA가 주목받는가? Meta(구 페이스북)가 개발한 LLaMA 시리즈는 2023년 첫 출시 이후로 오픈소스 LLM(대규모 언어 모델)의 대표 주자가 되었습니다. LLaMA는 ChatGPT, Claude, Gemini 등 상업용 AI에 비해 개방성과 유연성, 그리고 현실적인 성능 대비 리소스 최적화로 연구자, 개발자, 스타트업은 물론 기업 연구소에서도 널리 사용되고 있습니다. 2024년 말에는 LLaMA 3가 출시되었고, 다양한 파라미터 버전(8B, 70B 등)과 함께 … Read more
LLM 에이전트 설계, 어디까지 진화했는가? 최근 Claude 모델에서 소개된 MCP(Memory-Control-Planning) 개념은 LLM을 이용한 고도화된 에이전트 설계의 지평을 넓히고 있습니다. 동시에 LangChain과 LangGraph 같은 프레임워크는 이러한 LLM 능력을 체계적으로 실현할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 Claude MCP의 개념을 정리하고, 이를 LangChain 및 LangGraph에 통합하는 실질적인 구조를 제안합니다. 특히 MCP 서버를 gRPC 기반으로 외부에서 운용하는 구조를 상정하고, … Read more
들어가며 최근 Anthropic의 Claude 모델에서 소개된 MCP(Memory, Control, Planning) 기능은 LLM 기반 애플리케이션 설계에 새로운 전환점을 제시하고 있습니다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축할 때, 이 기능은 더욱 정교한 문맥 유지, 대화 흐름 제어, 장기적인 목표 기반의 질의 응답에 기여할 수 있습니다. 본 글에서는 Claude의 MCP 개념을 소개하고, 이를 LangChain과 LangGraph 프레임워크에서 어떻게 통합하여 RAG … Read more